智东西9月2日报道，国内95后初创团队所打造的AI浏览器Fellou正式上线其新版本“Fellou CE”。

Fellou是全球首款“ Agentic浏览器 ”，本质上也是一个AI原生的工作平台。它内置多个可协作的智能体，能在网页与应用中自主推理、规划并执行整套任务。

此次发布的“CE（Concept Edition）”版本最大升级，是在浏览器界面中引入Z轴操作空间。简单而言，是指用户和多个Agent可在不同区域并行工作、互不干扰，像是在一个虚拟协作办公室中“与AI共事”。

用户只需用一句话布置任务，比如“写一份AI行业简报”“分析这份PDF”“帮我查查智东西最近在小红书上发了什么”， Fellou会自动调度多个智能体，分头推进任务、合成结果，完成全过程。更重要的是：这一切都不跳出浏览器。

根据Threads社区网友提供的测评集结果，Fellou在超500个网站、5750个任务中的写入类任务通过率达到72%，显著领先OpenAI（59%）、Manus（60%）等一众对手，成为目前在真实网页环境下自动化能力领先的Agent平台之一。

Fellou的创始人兼CEO谢扬，是一位95后创业者。13岁开始编程，曾任字节跳动技术负责人，并创立身份云平台Authing。他也曾入选《福布斯》亚洲30 Under 30榜单。其早期作品包括实时协作绘图平台，以及基于NLP的“Awesomeport”项目，后者正是Fellou Deep Action-Search功能的雏形。

Fellou于2025年4月上线，当前用户超过100万。此次的概念版本智东西也第一时间上手试了试。在体验中，我们发现Fellou不只是“加了AI的浏览器”。下面三个场景，也许能说明它到底能帮用户完成些什么。

Fellou CE的最大特点，是将AI从“回答问题”升级为“解决问题”，用户只需设定目标，至多5个Agent会并行运作，自动接手拆解、执行和汇总。

比如智东西体验的一个任务：“写一篇关于AI Agent市场的简报，同时找几个融资案例”。

每个Agent都拥有独立的执行流程，用户可以选择一步步查看执行过程，也可以交由系统自动跑完。

它还会新建一个任务空间，自动打开多个网页标签、提取所需信息。若遇到登录页面（如知乎），系统会发出提醒，用户点击后可快速跳转至登录点，也可选择跳过该网站。

整个任务执行下来用时约10分钟，期间几乎不需要用户干预。

最后生成的报告也有一定可用性，报告中的可视化图表数据清晰，还带有来源标注。从效率上来看，确实能节省大量手动查找和整理的时间。

▲完整版链接：https://agent.fellou.ai/report/4370dc38-e41c-4d4f-b21d-d2e3486ef8ad

其中，一个细节的体验是，Fellou可以让所有Agent“各自坐在自己的办公桌前”。用户可同时看到多个网页任务并行展开，实时掌握不同流程的进度，也能快速切换、干预。

这套机制，也正是Fellou所称的 Dynamic Multitasking（动态多任务处理） ——让多个Agent在空间上彼此独立，逻辑上并行协作。

页面下方还浮动着AI助手，识别网页内容后自动抛出一系列等问题，用户点击“yes”或“no”即可，省去了不少交互成本。

此外，Fellou CE引入了“ Fellou Home ”，集中展示用户的任务、文件管理、历史记录、书签等，成为所有Agent工作结果的统一归档地。

智东西还体验了Fellou的“ Agentic Memory（智能体记忆） ”能力。

我们直接输入：“查一下我刚刚在TechCrunch看过的文章，都有哪些？按主题整理。”系统几秒后自动整理出浏览记录，包含文章标题、访问时间、摘要。

Fellou还根据要求按照“人工智能应用”“AI基础设施/自动驾驶”“科技新闻集锦”等话题归类，生成表格。

即便没有手动收藏或预设标签，Fellou也能基于访问路径完成回溯。

如果把它设成默认浏览器，这类历史回溯、内容提取功能将在整个工作流中自然嵌入，确实比传统浏览器的历史记录功能更高效实用。

智东西设置了一个任务：“每天早上9点，抓取前一天热门AI新闻，筛选重点，整理成日报。”系统会定时触发Agent工作流，自动汇整结果，用户可以选择接收通知或直接查看。

同时，在一些复杂任务执行前，系统还会提示所需资源（如Token用量），执行后可回溯任务历史。对于日常信息整理、定时监控或内容更新需求，确实能节省不少重复劳动。

Fellou的并行多智能体能力（Parallel Multi-Agent），也把浏览器做成了“AI工作台”。在处理文档与网页资料方面，Fellou可以借由浏览器的属性快速调用。

用户只需将PDF文档拖入界面，系统即可识别作者、关键词、引用数据，并按结构拆解，生成可视摘要。网页内容也支持通过@Web指令快速提取关键信息，比如：“提取这篇文章的公司和关键人物，并总结主要内容”。

这类信息抽取比浏览器插件更直接，尤其适合需要频繁梳理内容的研究型工作。

同时，更复杂的整链条任务，Fellou也能处理。智东西设置了一个完整的任务流程：“搜索并收集Fellou品牌资料，为其设计两个新logo（含SVG与图片格式），为品牌写一段音乐，搭建展示站点并上传所有内容到X.com。”

Fellou全程调用多个Agent协作，从视觉设计到音乐生成、网页部署都完成了操作。

用户还能在页面里听到Music Agent写的“品牌主题歌”。（可直接访问最终产出结果：https://h2odxjm9sk.fellou.io/fellou-beyond-browsing-action-DGhJH3uY](https://h2odxjm9sk.fellou.io/fellou-beyond-browsing-action-DGhJH3uY）

https://oss.zhidx.com/f9ac527bceef6dc7c291e6b8c48767f2/68b9b780/uploads/2025/09/68b7f05b811e3_68b7f05b7bfdd_68b7f05b7bfad_fellou.mp3

我们还尝试让Fellou到小红书上为智东西最新更新内容点赞，它也顺利完成了。

过去，浏览器是搜索的入口。现在，在Fellou这样的agentic computing平台上，它正逐渐演化为任务的执行者和工作流程协调者。

如果说传统AI助手是在用户召唤之后才回答一句，Agentic浏览器这类工具则更为“主动”，它懂流程、有记忆、能分工，并一步步去完成任务，而不是等用户的持续下发指令。

可以说，不断进化的AI浏览器，在查资料、写报告、跑流程化任务这类场景中，会变得越来越实用。

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