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VV5.5.46 安卓汉化版
VV1.2.80 安卓汉化版
VV7.6.35 安卓汉化版
VV4.5.40 安卓汉化版
VV1.2.77 安卓汉化版
分类:单机 / 冒险解谜 | 大小:4.25 MB | 授权:免费游戏 |
语言:中文 | 更新:2025/09/07 09:03:15 | 等级: |
平台:Android | 厂商: 美女羞羞❌❌免费网站 | 官网:暂无 |
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大模型也会玩信息差了。
Qwen3在基准测试中居然学会了钻空子。
FAIR研究员发现Qwen3在SWE-Bench Verified测试中,不按常理修bug,反而玩起了信息检索大法。
不分析代码逻辑,不定位漏洞根源,而是直接跑到GitHub上搜任务里的issue编号,精准扒出了前人留下的修复方案。
能说吗,会搜代码才是真正的程序员行为吧。而Qwen3,你是真正的程序员。
要知道,SWE-Bench Verified本来是检验模型真刀真枪修代码的基准,相当于编程届的资格考试。
它的测试逻辑是这样的:在代码修复类任务中,它给模型的任务全是真实开源项目里的bug,比如修复某个功能异常、补全缺失的代码模块,核心要求是模型能读懂现有的代码、定位到问题在哪,最后生成能够直接运行的解决方案。
这原本考验的是模型从0到1解决问题的能力,但我们的Qwen3,可没按这个剧本走。
FAIR研究团队追踪它的操作轨迹发现,Qwen3拿到任务后,第一步不是分析代码文件,而是调用工具检索GitHub的提交日志。
具体操作是:
git log是查看Git版本控制提交历史的命令,—oneline让提交历史以简洁的一行的形式展示。
—grep用于筛选提交指定内容(在这个例子中是issue编号33628),—all则表示所有分支的提交。
最后以退出码0表示命令成功执行。
一番操作之后,Qwen3不用动脑子写代码就轻松“借鉴”了以前的成功答案。(怎么不算动脑子了呢)
其实不止Qwen3,研究者发现Claude 4 Sonnet也有类似的行为。
不过,模型能成功钻空子,当然也不全是自身的原因。
说回SWE-Bench Verified,它自身的设计就有漏洞——没过滤未来仓库状态。
简单说就是,这个测试用的是开源项目数据,所以它连带着项目后续已经解决bug的提交记录一起放进去了,相当于把考题和参考答案混在一起,还没设权限。
正常来说,测试应该只给模型 bug未修复时的项目状态 ,让它只看着题目解题。
但SWE-Bench Verified没做这个筛选,导致模型能够拿到 bug已经被修复后的数据
于是,只要用任务里的issue编号当关键词,就能在已解决的数据里找到现成的修复方案。
看来啊,不是只有人类知道搜答案比解问题简单,现在大模型也知道了。(Doge)
虽然说,按正常规则,这些模型确实是在作弊,但也有网友觉得:只要能完成任务,利用规则漏洞也没什么不行的。
所以,你觉得这种行为算作弊还是算Qwen3聪明呢?
[1]https://x.com/giffmana/status/1963327672827687316 [2]https://x.com/bwasti/status/1963288443452051582 [3]https://github.com/SWE-bench/SWE-bench/issues/465
— 完 —
大模型也会玩信息差了。
Qwen3在基准测试中居然学会了钻空子。
FAIR研究员发现Qwen3在SWE-Bench Verified测试中,不按常理修bug,反而玩起了信息检索大法。
不分析代码逻辑,不定位漏洞根源,而是直接跑到GitHub上搜任务里的issue编号,精准扒出了前人留下的修复方案。
能说吗,会搜代码才是真正的程序员行为吧。而Qwen3,你是真正的程序员。
要知道,SWE-Bench Verified本来是检验模型真刀真枪修代码的基准,相当于编程届的资格考试。
它的测试逻辑是这样的:在代码修复类任务中,它给模型的任务全是真实开源项目里的bug,比如修复某个功能异常、补全缺失的代码模块,核心要求是模型能读懂现有的代码、定位到问题在哪,最后生成能够直接运行的解决方案。
这原本考验的是模型从0到1解决问题的能力,但我们的Qwen3,可没按这个剧本走。
FAIR研究团队追踪它的操作轨迹发现,Qwen3拿到任务后,第一步不是分析代码文件,而是调用工具检索GitHub的提交日志。
具体操作是:
git log是查看Git版本控制提交历史的命令,—oneline让提交历史以简洁的一行的形式展示。
—grep用于筛选提交指定内容(在这个例子中是issue编号33628),—all则表示所有分支的提交。
最后以退出码0表示命令成功执行。
一番操作之后,Qwen3不用动脑子写代码就轻松“借鉴”了以前的成功答案。(怎么不算动脑子了呢)
其实不止Qwen3,研究者发现Claude 4 Sonnet也有类似的行为。
不过,模型能成功钻空子,当然也不全是自身的原因。
说回SWE-Bench Verified,它自身的设计就有漏洞——没过滤未来仓库状态。
简单说就是,这个测试用的是开源项目数据,所以它连带着项目后续已经解决bug的提交记录一起放进去了,相当于把考题和参考答案混在一起,还没设权限。
正常来说,测试应该只给模型 bug未修复时的项目状态 ,让它只看着题目解题。
但SWE-Bench Verified没做这个筛选,导致模型能够拿到 bug已经被修复后的数据
于是,只要用任务里的issue编号当关键词,就能在已解决的数据里找到现成的修复方案。
看来啊,不是只有人类知道搜答案比解问题简单,现在大模型也知道了。(Doge)
虽然说,按正常规则,这些模型确实是在作弊,但也有网友觉得:只要能完成任务,利用规则漏洞也没什么不行的。
所以,你觉得这种行为算作弊还是算Qwen3聪明呢?
[1]https://x.com/giffmana/status/1963327672827687316 [2]https://x.com/bwasti/status/1963288443452051582 [3]https://github.com/SWE-bench/SWE-bench/issues/465
— 完 —
一、修复bug,修改自动播放;优化产品用户体验。
二、 1.修复已知Bug。2.新服务。
三、修复已知bug;优化用户体验
四、1,交互全面优化,用户操作更加便捷高效;2,主题色更新,界面风格更加协调;3,增加卡片类个人数据
五、-千万商品随意挑选,大图展现商品细节-订单和物流查询实时同步-支持团购和名品特卖,更有手机专享等你抢-支付宝和银联多种支付方式,轻松下单,快捷支付-新浪微博,支付宝,QQ登录,不用注册也能购物-支持商品收藏,随时查询喜爱的商品和历史购物清单。
六、1.bug修复,提升用户体验;2.优化加载,体验更流程;3.提升安卓系统兼容性
七、1、修复部分机型bug;2、提高游戏流畅度;
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