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分类：单机 / 冒险解谜 大小：0.85 MB 授权：免费游戏
语言：中文 更新：2025/09/07 07:26:13 等级：
平台：Android 厂商： 真实母子乱伦国话对白 官网：暂无
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近期大家手机屏幕太统一

司机师傅入戏太快了

明晚记得抬头看红月亮

曝男明星把甲方样机卖了赴山海爆炸式宣发 2025/09/07 07:26:13

    • 编辑：admin

    2025/09/07 07:26:13

    胡（hu）寒（han）笑】
在北京住酒店上学的第三年

章昊扣子爆开了

AI如何让获客成本直降80%，利润翻三倍？

出品 | 虎嗅智库

头图 | AI生成

无论是大型集团还是初创公司，营销效率与ROI都是企业当下最尖锐的痛点——销售培训动辄吃掉20%人力预算，跨境贸易获客成本高达150元/条，而最终七成线索被白白浪费.......

那么AI到底能不能一次性把成本砍下来、把利润推上去？

8月28日， 虎嗅智库第52期 502 线上同行活动 ，特别策划了《AI+营销真实落地案例解读》，我们邀请了两位深耕一线的实践者，瑞泰信息副总裁葛开钢和探迹科技合伙人陈晓锋，通过多个案例拆解，去探讨AI如何与营销、销售的实际业务流程深度结合，从而帮助企业驱动业务增长。以下是部分内容回顾，期待能给大家启发。

葛开钢先从技术基础讲起，面对市面上大模型（如OpenAI、DeepSeek、豆包）无法直接满足企业需求的问题，瑞泰构建了自家的小瑞AI平台，扮演着“中间层”的关键角色。

该中间层（中台层）主要集成了四大能力，1）知识库管理：企业私有知识的存储、切片与向量化。2）工作流引擎：将AI能力嵌入业务流程（如审批、触发动作）。3）对话机器人：自然语言交互的底层支持。4）Agent创建助手：企业快速定制AI智能体的工具。

该平台的价值在于：它将通用的、消费级的AI能力，转化成了安全、可控、可集成、可快速部署的企业级工具，解决了权限、数据安全、与现有系统打通等关键问题，是后续所有案例得以实现的技术基础。

而围绕客户旅程的AI场景化赋能，需要结合场景（获客、转化、交付、服务）梳理潜在AI应用点。他以某世界500强汽车零部件企业的服务案例为例，详细分享了如何系统性地寻找和落地AI场景。

该汽车零部件企业的主要客户（如吉利、蔚小理、小米等）发展快、产品型号多，销售人员难以跟踪动态、匹配商机、精准推荐产品，送样流程繁琐。

对此痛点，解决方案与落地场景包括：

AI客户情报员 ：Agent自动搜索客户公开信息与发展报告，并提炼出销售额、产品趋势、高管动态等销售最关心的关键信息，大幅提升信息获取效率。

AI商机挖掘师 ：系统抓取车企预售/研发中的车型，与内部商机系统自动比对，识别未覆盖的潜在机会，主动提醒销售跟进，避免遗漏。

AI产品推荐官 ：根据客户需求特征（如车型），从数百种产品中智能推荐最适配的产品，并提供资料，提升推荐准确性和效率。

AI销售助理 ：

语音助手 ：通过对话式交互，轻松完成样品申请等繁琐流程。

拜访教练 ：分析拜访录音，总结沟通内容，提示未讨论的关键点（如竞争对手情况），为销售复盘和管理者辅导提供数据支持。

样品专家 ：自动总结历史送样结果（成功/失败原因）、竞争对手优劣势，为下一次送样提供决策支持。

陈晓锋指出，当前B2B企业面临宏观环境挑战（国际关系动荡、国内产能过剩）和微观运营痛点（营销效率低、客户匹配度差），导致行业陷入“内卷”。 这种内卷的本质是供需匹配失灵 ：

买家端（如食品厂、电子元件采购商）需要精准找到符合资质、产品规格和服务能力的供应商，但常被不匹配的推销骚扰。

卖家端（如菌落计数仪生产商、芯片贸易商）耗费大量人力成本触达非目标客户，导致价格战、利润压缩，而非专注产品与服务升级。

这时，可以用AI定位，把价值更精准呈现给买卖双方。例如，一家芯片贸易商原以为产品仅适用于电视机厂商，但AI分析发现其芯片还能用于智能家电、汽车电子等领域，从而打破“认知边界”，开辟新市场。

陈晓锋同时提出，AI并非万能神器，而是通过数据智能和流程重构实现降本、增效、高质量增长的三重目标。其核心框架如下：

1.降本： 锁定精准客群，减少无效投入

传统痛点：泛投广告的留资成本高达150-200元/条，且客户质量参差不齐。

AI实现：通过定向人群包精准投放，降低获客成本。例如，探迹AI帮助客户圈定“深圳地区年营收5000万以上的医疗设备企业”，仅向该群体推送广告，使留资成本降低50%以上。

2.增效： 提升销售触达效率

传统痛点：销售每日仅能拜访2-4家客户，且大量时间浪费在找联系方式、验证客户资质上。

AI实现：智能拓客工具（探迹Sales GPT）输入产品关键词（如“菌落计数仪”），AI自动挖掘下游客户（食品厂、化工厂等），并提供企业主营产品、关键人联系方式。如菌落计数仪原本是小众产品，但AI筛选出5万家潜在客户（食品、饮料、化工行业）。某电子元件贸易商搜索一款冷门芯片型号，AI发现2万家需求企业，并自动生成客户画像和产品特性介绍。

3.高质量增长： 聚焦高价值客户

传统痛点：企业年开发1万家客户， 但可持续合作的仅10-20家，剩余投入皆浪费 。

AI实现：通过多维度数据（企业规模、资质认证、行业趋势）筛选“优质客户”，如“独角兽企业”“具有特定认证的制造商”。例如：某跨境物流公司通过AI锁定“美国站电商飙升的汽摩配件卖家”，集中资源触达该群体，订单利润率提升30%。

嘉宾案例分享结束后，观众提出销售漏斗和线索管理等多个关键业务问题。此外，也有来自各行各业大中小企业的决策者们参与本场活动，比如迪士尼、爱慕、都市丽人、康明斯、小鹏、OPPO、诺今、美腕等。现场活动在交流实践经验，探讨业务合作等多种声音下落下帷幕。

同时我们注意到，从市场洞察、内容创作到客户触达、销售转化，行业对AI+营销仍普遍困惑。基于此，虎嗅智库联合大鲸案例库，策划举办“ 智能营销·实效为王 ”主题研讨会，邀请业界领军企业、技术服务商与应用方，共同探讨AI营销的落地逻辑与未来方向。

厘清趋势：三只松鼠、元气森林等头部企业现身说法，识别AI营销的真实价值和应用边界。

方法论输出：火山引擎、阿里妈妈、京东等创新AI技术商，结合大量服务经验，沉淀从工具使用到增长驱动的转化路径，避免企业在探索中走弯路。

标杆参考：多名大鲸案例明星企业，现场剖析案例细节和技术底座，建立行业认知坐标系。

报名审核制，座席有限，抢先预约

扫码添加小虎哥

本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4762496.html?f=wyxwapp

　　美军曾潜入朝鲜失败误杀平民　

出品 | 虎嗅智库

头图 | AI生成

无论是大型集团还是初创公司，营销效率与ROI都是企业当下最尖锐的痛点——销售培训动辄吃掉20%人力预算，跨境贸易获客成本高达150元/条，而最终七成线索被白白浪费.......

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该平台的价值在于：它将通用的、消费级的AI能力，转化成了安全、可控、可集成、可快速部署的企业级工具，解决了权限、数据安全、与现有系统打通等关键问题，是后续所有案例得以实现的技术基础。

而围绕客户旅程的AI场景化赋能，需要结合场景（获客、转化、交付、服务）梳理潜在AI应用点。他以某世界500强汽车零部件企业的服务案例为例，详细分享了如何系统性地寻找和落地AI场景。

该汽车零部件企业的主要客户（如吉利、蔚小理、小米等）发展快、产品型号多，销售人员难以跟踪动态、匹配商机、精准推荐产品，送样流程繁琐。

对此痛点，解决方案与落地场景包括：

AI客户情报员 ：Agent自动搜索客户公开信息与发展报告，并提炼出销售额、产品趋势、高管动态等销售最关心的关键信息，大幅提升信息获取效率。

AI商机挖掘师 ：系统抓取车企预售/研发中的车型，与内部商机系统自动比对，识别未覆盖的潜在机会，主动提醒销售跟进，避免遗漏。

AI产品推荐官 ：根据客户需求特征（如车型），从数百种产品中智能推荐最适配的产品，并提供资料，提升推荐准确性和效率。

AI销售助理 ：

语音助手 ：通过对话式交互，轻松完成样品申请等繁琐流程。

拜访教练 ：分析拜访录音，总结沟通内容，提示未讨论的关键点（如竞争对手情况），为销售复盘和管理者辅导提供数据支持。

样品专家 ：自动总结历史送样结果（成功/失败原因）、竞争对手优劣势，为下一次送样提供决策支持。

陈晓锋指出，当前B2B企业面临宏观环境挑战（国际关系动荡、国内产能过剩）和微观运营痛点（营销效率低、客户匹配度差），导致行业陷入“内卷”。 这种内卷的本质是供需匹配失灵 ：

买家端（如食品厂、电子元件采购商）需要精准找到符合资质、产品规格和服务能力的供应商，但常被不匹配的推销骚扰。

卖家端（如菌落计数仪生产商、芯片贸易商）耗费大量人力成本触达非目标客户，导致价格战、利润压缩，而非专注产品与服务升级。

这时，可以用AI定位，把价值更精准呈现给买卖双方。例如，一家芯片贸易商原以为产品仅适用于电视机厂商，但AI分析发现其芯片还能用于智能家电、汽车电子等领域，从而打破“认知边界”，开辟新市场。

陈晓锋同时提出，AI并非万能神器，而是通过数据智能和流程重构实现降本、增效、高质量增长的三重目标。其核心框架如下：

1.降本： 锁定精准客群，减少无效投入

传统痛点：泛投广告的留资成本高达150-200元/条，且客户质量参差不齐。

AI实现：通过定向人群包精准投放，降低获客成本。例如，探迹AI帮助客户圈定“深圳地区年营收5000万以上的医疗设备企业”，仅向该群体推送广告，使留资成本降低50%以上。

2.增效： 提升销售触达效率

传统痛点：销售每日仅能拜访2-4家客户，且大量时间浪费在找联系方式、验证客户资质上。

AI实现：智能拓客工具（探迹Sales GPT）输入产品关键词（如“菌落计数仪”），AI自动挖掘下游客户（食品厂、化工厂等），并提供企业主营产品、关键人联系方式。如菌落计数仪原本是小众产品，但AI筛选出5万家潜在客户（食品、饮料、化工行业）。某电子元件贸易商搜索一款冷门芯片型号，AI发现2万家需求企业，并自动生成客户画像和产品特性介绍。

3.高质量增长： 聚焦高价值客户

传统痛点：企业年开发1万家客户， 但可持续合作的仅10-20家，剩余投入皆浪费 。

AI实现：通过多维度数据（企业规模、资质认证、行业趋势）筛选“优质客户”，如“独角兽企业”“具有特定认证的制造商”。例如：某跨境物流公司通过AI锁定“美国站电商飙升的汽摩配件卖家”，集中资源触达该群体，订单利润率提升30%。

嘉宾案例分享结束后，观众提出销售漏斗和线索管理等多个关键业务问题。此外，也有来自各行各业大中小企业的决策者们参与本场活动，比如迪士尼、爱慕、都市丽人、康明斯、小鹏、OPPO、诺今、美腕等。现场活动在交流实践经验，探讨业务合作等多种声音下落下帷幕。

同时我们注意到，从市场洞察、内容创作到客户触达、销售转化，行业对AI+营销仍普遍困惑。基于此，虎嗅智库联合大鲸案例库，策划举办“ 智能营销·实效为王 ”主题研讨会，邀请业界领军企业、技术服务商与应用方，共同探讨AI营销的落地逻辑与未来方向。

厘清趋势：三只松鼠、元气森林等头部企业现身说法，识别AI营销的真实价值和应用边界。

方法论输出：火山引擎、阿里妈妈、京东等创新AI技术商，结合大量服务经验，沉淀从工具使用到增长驱动的转化路径，避免企业在探索中走弯路。

标杆参考：多名大鲸案例明星企业，现场剖析案例细节和技术底座，建立行业认知坐标系。

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一、修复bug，修改自动播放;优化产品用户体验。

二、 1.修复已知Bug。2.新服务。

三、修复已知bug;优化用户体验

四、1，交互全面优化，用户操作更加便捷高效;2，主题色更新，界面风格更加协调;3，增加卡片类个人数据

五、-千万商品随意挑选，大图展现商品细节-订单和物流查询实时同步-支持团购和名品特卖，更有手机专享等你抢-支付宝和银联多种支付方式，轻松下单，快捷支付-新浪微博，支付宝，QQ登录，不用注册也能购物-支持商品收藏，随时查询喜爱的商品和历史购物清单。

六、1.bug修复，提升用户体验;2.优化加载，体验更流程;3.提升安卓系统兼容性

七、1、修复部分机型bug;2、提高游戏流畅度;

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