8月26日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称“《意见》”），正式官宣我国未来10年的人工智能发展战略。这是继2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》（以下简称“《规划》”）后，国家层面人工智能发展战略的重大更新。

众所周知，全球人工智能发展已步入两强竞争的格局，技术创新与应用落地交织演进，这份以“ 重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革 ”为目标的行动计划，足够重磅，影响也必定深远。

这份文件也是帮助我们读懂人工智能发展趋势的“路线图”。

8年前，《规划》提出2020、2025、2030三个阶段的三步走战略。其中，2025阶段一项重要指标是“人工智能核心产业规模超过4000亿元”。

现在看来，这个目标还是保守了，没有预估到ChatGPT引爆的这波人工智能革命会如此猛烈，2024年，我国人工智能核心产业规模就已超过6000亿元。此番更新之后，《意见》提出的新三步走战略又有哪些特点呢？

一是率先实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合。推动人工智能与科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等六大领域的深度融合是整个文件的主体部分，关键在于“率先”二字，先于谁就不必说了。大家都在抢夺本轮人工智能革命的“奥本海默时刻”，谁率先实现人工智能与经济社会发展重点领域的深度融合，谁就掌握了生产力革命的绝对主动。

二是新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。这里关键是对新一代智能终端的定义，文件后面给出了说明：智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴五大类，并且这些智能终端要融入一体化全场景覆盖的智能交互环境。

类似Wintel（微软操作系统和因特尔芯片深度绑定）的联盟不再牢固，终端厂商终究要自成生态。苹果造车十年不成，特斯拉做了五分之二，放眼全球，还有哪些厂商具备打造全场景终端生态的能力？此刻小米“人车家全生态”、华为“1+8+N”的战略价值一下就凸显出来了。

三是智能经济核心产业规模快速增长。智能经济应该是首次出现在国家层面政策文件中。智能经济从数字经济中单独拎出来，体现了我们推动经济社会从数字时代向智能时代跃迁的努力。核心产业如何统计分类，既关乎行业发展，也关乎地方经济部门业绩。

四和五是人工智能在公共治理中的作用明显增强、人工智能开放合作体系不断完善。这两点没有量化描述，但趋势是积极的，加大应用、扩大开放。

全面赋能高质量发展、智能经济成为我国经济发展的重要增长极、推动技术普惠和成果共享等目标比较概括，总体是在2027年的基础上再进一步，比如：“新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%”，体现了循序渐进的发展思路。

“人工智能+”战略的终点，就是要推动我国全面步入智能经济和智能社会。结合《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》明确的“2035年基本实现社会主义现代化”，智能经济和智能社会将成为中国式现代化的重要内容，人工智能将在中国式现代化进程中发挥关键作用。

（一）“人工智能+”科学技术排在第一位，体现了创新驱动的首位度。

如果把人工智能比作撬动时代的杠杆，杠杆率最高的领域就是科技创新。 “从0到1”重大科学发现和 “从1到N”技术突破落地，都具有无法估量的战略价值。

“加强人工智能与生物制造、量子科技、第六代移动通信（6G）等领域技术协同创新”的提法值得关注，未来几年人工智能的架构级更新和6G技术的突破，有可能产生强烈共振，引发颠覆性技术变革。而人工智能对生物制造的加持，将彻底改写整个行业的发展进程。

科学技术部分比较罕见地出现了哲学社科，明确了人工智能与哲学社科是双向赋能的关系，是对“重理轻文”的有力反驳。人工智能可以帮助哲学社科进化研究组织形式；而哲学社科在人工智能发展中，要担负构建伦理体系和智能向善理论体系的关键重任。伦理体系是人工智能战略落地的必要条件，智能向善理论体系则代表全球竞争力的话语权。

同时，可以预见，国家“十五五”规划有可能是首部人工智能深度参与的五年规划。

（二）“人工智能+”产业发展和消费提质可以结合起来看，供给和需求是智能经济的一体两面。

推动工业、农业、服务业智能化发展比较好理解，而智能原生的提法则是首次出现。

什么是智能原生？不是用人工智能去改造既有业务，而是用人工智能来构建全新业务。如果用“1+N”来表示，人工智能是“1”，业务模式是“N”，智能原生就是先有“1”再有“N”，基于“1”的能力来构建“N”。比如大家熟知的Manus智能体，可灵、即梦等AIGC应用，还有业界寄予厚望的智能眼镜等产品，都属于智能原生。

回想一下，数字原生的直播、电商对传统商业模式的降维打击何等剧烈，那么，智能原生商业模式的颠覆式创新又将带来怎样的冲击？信息化、数字化，在智能化面前，不再是新经济的代表，企业和创业者拥抱人工智能、学习人工智能，用人工智能改造自己的内核，显得尤为迫切。

结合“新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%”的目标，一场大规模的设备更新已经在路上。

（三）“人工智能+”民生福祉，与个人体感紧密相关，回应了我们“打工人”的普遍焦虑。

就业方面体现了促进和保护的政策意图，一方面要创造新岗位，并替代紧缺、高危岗位。另一方面要开展人工智能技能培训，提升劳动者智能素养和适应能力。同时要求开展人工智能应用就业风险评估，减少对就业的冲击，把握人工智能创新应用与劳动力就业之间的平衡，诸如无人驾驶出租车、外卖机器人等对就业的大规模替代应该不会发生。

学习教育提出了大规模因材施教的愿景，“全要素、全过程”意味着一场学习的革命或将以此为开端。构建全民学习、终身学习的学习型社会是民族长盛不衰的根本保障。8月22日，杭州市教育局发布了《杭州市中小学人工智能教育地方课程纲要（试行）》和《杭州市中小学教师人工智能素养框架（试行）》，杭州将从9月新学期开始，在中小学各学段全面开展人工智能通识课程教育，每学年不少于10课时。

品质生活方面提出的居民健康助手，应该是一个健康智能体（AI Agent），目前许多城市已经在做这方面的尝试，贵在“高水平”（靠谱），难在“人人可享”（普惠），从可用到好用管用还需要数据反哺和时间打磨。这也是缓解基层医疗健康服务压力，构建双赢的医患关系平衡的治本之策。

明确提出人工智能在文化产业中的作用，具有深刻意义，《黑神话：悟空》《哪吒》《灵笼》等具有中华文化元素和标识的文化内容加速涌现，把大量智能原生企业和智能原生创业个体组合成高效的生产体系，国产游戏、影视、动画和IP衍生产业将实现换道超车。尤其是国产动画的崛起，是一股不容忽视的文化力量，国产动画剧集将伴随并影响几代人的成长。

（四）“人工智能+”治理能力，勾画了人机共生的智能社会图景。

明确了政务服务新模式的标准，精准识别需求、主动规划服务、全程智能办理。北、上、深、杭等城市政务服务水平领先全国，下一步要看如何缩小地域之间的差距。

这里提到的人工智能社会实验，既包括人工智能对社会的影响，也包括社会对人工智能的反身性影响。受益于互联网时代对“算法困境”的思辨，我们非常警惕人工智能作为超级技术杠杆，更容易造成技术霸权和垄断，不盲目追求科技的高度，而是更关注人性的温度。

“推动构建面向自然人、数字人、智能机器人等多元一体的公共安全治理体系”，说明人工智能技术创新和应用不允许有法外之地。联想起泽维尔・奥伯森的著述《对机器人征税》，今后，数字人、智能机器人或将兼具法律人格和税收人格。

（五）“人工智能+”全球合作，提出“把人工智能作为造福人类的国际公共产品”的美好愿景。

受益的主体是全球南方国家，在这场人工智能平权的浪潮中，我国将主动担负更多的国际责任，推动形成各国广泛参与的治理框架，共同应对人工智能带来的全球性挑战，确保人工智能发展安全、可靠、可控。

为了完成上述目标任务，《意见》明确了需要强化的八个方面能力，择其重点简要分析一下：

模型方面采取多路径技术探索，推动模型基础架构创新。也就是说，不再局限于主流的Transformer架构，而是多路并进寻找绕开Scaling Law瓶颈的办法。赛马机制也意味着更多资源投放，今后会催生更多DeepSeek这样的企业。目前，我们的优势主要集中在工程创新，DeepSeek系列模型就是典型代表。一旦理论创新、技术创新迎头赶上，实现协同发展，再匹配上以我为主的模型能力评估体系，基础模型研发的“全栈能力”就算配齐了。

数据供给方面将持续关注高质量数据集建设，并更加突出应用导向。数据产权和版权制度，以及基于价值贡献度的数据成本补偿、收益分成，都指向同一个方向：数据上链。未来几年，数据流通基础设施建设值得重点关注。

智能算力方面，芯片和使能软件的进展都很快，在2025世界人工智能大会（WAIC）上见到昇腾384超节点真身，确实令人震撼。构建超大规模智算集群的条件已经具备，而算力路由技术的突破，对全国一体化算力网组网将起到关键作用。数、算、电、网等资源协同起来， “网络即算力，算力即服务”的时代将很快到来。

“得开发者得天下”，开源生态建设是推动人工智能平权的基础。阿里通义千问衍生模型已经超14万个，成为全球最大开源模型家族。在Hugging Face全球AI开源贡献榜单上，阿里通义千问和DeepSeek分别位列第五和第九，成为前十中唯二的非美国机构。

读完这份文件，明显感受到通向智能时代的大门已经敞开。我们需要做好准备，迎接并适应人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。

（作者陶鹤山为数字经济工作者，从事数字化领域政策规划）

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