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分类:单机 / 冒险解谜 | 大小:3.63 MB | 授权:免费游戏 |
语言:中文 | 更新:2025/09/07 18:52:39 | 等级: |
平台:Android | 厂商: 老少配肉体裸交 | 官网:暂无 |
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刘宇宁 以后生姑娘可不能长得像我
怪不得撒谎是小狗孙颖莎稳住局面后一击制胜 2025/09/07 18:52:39
2025/09/07 18:52:39
红月亮将持续1小时22分
在AI应用百花齐放的当下,数据处理依然是很多人挥之不去的痛点:复杂的函数、繁琐的报表、低效的协作。诞生于北京大学实验室的ChatExcel,正在用“聊天式交互”来改变这一切。
近期,这支不足10人的团队完成了近千万天使轮融资,进入华为、联想等生态,更提出了“AI DataAgent”的新概念——让数据从获取到价值流通,形成完整的商业闭环。
本期,我们对话ChatExcel创始人逄大嵬,聊聊这款爆红的AI工具如何走到今天,以及它背后的创业故事。
逄大嵬:很简单,把表格拖进去,在对话框里输入“帮我算一下今年的利润增长率”,系统就会自动生成结果,还能画图。不需要函数和公式,任何人都能用。
仅通过聊天,即可操作Excel表格、进行数据分析。用户只需像和好友聊天一样操作,Chatexcel会自动完成Excel处理和分析,只需60秒,它就能给你:100种动态可视化图表、100份文件批量处理…将用户从繁琐的公式与运算中解放出来,有效降低了Excel使用门槛。
逄大嵬:ChatExcel覆盖Excel处理、数据运算、数据分析、图表生成四大板块,并能轻松制作表格,并能轻松完成多个表格/Sheet+超大数据,解决你想解决的Excel所有问题。
ChatExcel Pro的主要受众广泛,包括财务、电商、人力、教师、企业员工、政府工作人员以及任何需要处理Excel数据的个人或专业人士,特别是那些希望简化操作流程、提高工作效率的用户。
举两个例子:
一位电商运营,以前每天要花两小时做报表。现在直接上传数据表,说一句“帮我分析618大促期间各品类销量变化并画图”,几分钟就搞定。
还有扶贫干部,他们需要统计农产品销售、补贴分配,用 Excel 很麻烦。现在通过 ChatExcel,能快速生成数据报告,效率提升了好几倍。
逄大嵬:主要有三个:公式计算自动化、图表生成、格式转换(比如 PDF 转 Excel、图片转表格)。这些在日常工作中用得非常频繁。
公式计算自动化:ChatExcel快速进行Excel数据运算,一句话即可完成求和、求差、求平均值、求极值等,支持同时完成多条件数据运算。ChatExcel秒杀计算机二级,一句话玩转400个Excel函数。句话即可完成多表合并、多sheet拆分、数据清洗、数据查找等,将数据处理速度提升90%。同时,ChatExcel支持多种输入格式(csv,xls,xlsx),支持多张Excel表格上传,且每张Excel表可以多Sheet,可以对Excel表进行任意处理。
ChatExcelAI数据可视化,轻松创建图表,将数据转化为酷炫图表,支持多种图表类型,如柱状图、折线图、散点图和饼图等。
逄大嵬:企业更看重数据库对接和安全性。比如四大会计师事务所用我们的产品时,会要求整个处理过程透明可追溯。还有像联想、华为,他们要的就是本地化部署,我们把模型压缩进一体机或AIPC,让文件完全不出内网。
逄大嵬:我们团队核心成员来自北京大学,两位博士合伙人在读研时就已经在做数据处理和Excel相关研究。最早用的还是传统的机器学习方法,后来在导师指导下切换到Transformer架构,才逐渐演进成现在的产品。
逄大嵬:一方面是我们起步比较早,有一些先发优势;另一方面,团队有学术背景,也有产业经验。我本人之前在SaaS行业做过十年,积累了融资、商业化落地的经验;而博士合伙人则有扎实的AI技术积累。学术和产业结合,互相补足,才能在小规模下也跑出来。
逄大嵬:三个关键词:可信、多源、安全,这是我们的护城河。
可信:结果透明可验证。
多源:Excel、数据库、网页、第三方API都能接。
安全:端侧部署,数据不出内网。
逄大嵬:对,我们内部一直用这三个关键词来概括。
可信:用户不仅要结果,更要看到过程。我们把数据处理的逻辑链路全部透明化,甚至允许用户介入。比如四大会计师事务所要求Coding过程必须可见,这样才能审计结果的准确性。
比如财务审计。四大的客户会要求每一个计算环节都能回溯。如果AI只是给你一个结果,你没法知道它是不是瞎编的。我们会把运算逻辑展示出来,用户能逐步验证。这样一来,他们才敢在正式工作里使用。
多源:Excel只是起点。我们能同时处理数据库、网页数据、第三方API,甚至企业内部系统的数据。无论来源如何,最终都能被转化成结构化信息。
很多竞品只解决单一文件的问题,比如做个图表。我们则是全链路——无论是Excel、MySQL数据库,还是网页爬取的数据,全部能接进来。比如电商企业想看京东和天猫的销量对比,ChatExcel可以自动拉取数据、做报表,再结合内部数据库生成完整分析。
安全:这是企业客户最关心的。我们的模型经过压缩,可以部署在PC、本地一体机或者AIPC上,数据完全不出内网。相比“云端跑一遍”的方案,这才是真正做到数据安全。
这和团队的技术背景有关。我们有模型量化和压缩的能力,相当于把“大象装进冰箱”,把7B、14B的模型压缩后直接部署到本地PC。这样数据完全不出公司内网。很多厂商说自己本地化,其实还是服务器级别,而我们是真正做到单机安全。
逄大嵬:ChatExcel不是“Excel加AI”,是覆盖数据全链路的DataAgent,Excel是切入点,但目标是让人人都能拥有自己的数据智能体。
传统工具大多解决的是“某一个环节”,比如报表生成、BI分析,还是需要人来拼接整个流程。而DataAgent的目标是全链路:从数据获取、准备,到分析、可视化、决策,甚至最后的价值交换,都能自动化完成。换句话说,传统工具是“帮你干一部分活”,而DataAgent是“帮你全程代理”。
逄大嵬:我们认为这是一个千亿级的市场。InData Labs的分析显示,大数据分析市场2024-2032年会从3482亿美元增长到9240亿美元。过去BI工具的市场已经验证了需求,但现在用户需要的是更智能、更自动化的方式。DataAgent的出现,正好重构了这条链路。
逄大嵬:有两个:一个是ChatData,能直接对接企业数据库,用自然语言操作SQL;另一个是ChatPanel,可以自动抓取互联网数据,生成报表,比如“统计新能源汽车上半年销量排行”,一分钟就能出结果。
逄大嵬:SaaS时代靠堆人、堆工程、堆销售;AI时代靠技术驱动。模型能做到什么,就去做什么。小团队只要跟上节奏,就能撬动市场。这次创业的感受是“更舒服”——8 个人,没有销售,却能跑出规模。
逄大嵬:我们的机会在海外。效率工具在国外的付费意愿更强,这是大市场。
长期来看,ChatExcel不只是一个产品,而是我们进入AI时代的“门票”。未来几十年,AI还会创造无数新机会,我们要做的就是保持开放、不断迭代,一直奔跑下去。
创业永远是一场长跑。逄大嵬形容自己和团队:“我们不是去抢风口,而是跟用户一起往前走。用户需要什么,我们就试着把它做到。”
在AI这个高速变化的时代,ChatExcel没有选择喊大口号,而是用每周一次的产品迭代,回答一个朴素的问题:怎么让数据处理更轻松一点。 (本文首发于钛媒体App,作者|郭虹妘,编辑|陶天宇)
在AI应用百花齐放的当下,数据处理依然是很多人挥之不去的痛点:复杂的函数、繁琐的报表、低效的协作。诞生于北京大学实验室的ChatExcel,正在用“聊天式交互”来改变这一切。
近期,这支不足10人的团队完成了近千万天使轮融资,进入华为、联想等生态,更提出了“AI DataAgent”的新概念——让数据从获取到价值流通,形成完整的商业闭环。
本期,我们对话ChatExcel创始人逄大嵬,聊聊这款爆红的AI工具如何走到今天,以及它背后的创业故事。
逄大嵬:很简单,把表格拖进去,在对话框里输入“帮我算一下今年的利润增长率”,系统就会自动生成结果,还能画图。不需要函数和公式,任何人都能用。
仅通过聊天,即可操作Excel表格、进行数据分析。用户只需像和好友聊天一样操作,Chatexcel会自动完成Excel处理和分析,只需60秒,它就能给你:100种动态可视化图表、100份文件批量处理…将用户从繁琐的公式与运算中解放出来,有效降低了Excel使用门槛。
逄大嵬:ChatExcel覆盖Excel处理、数据运算、数据分析、图表生成四大板块,并能轻松制作表格,并能轻松完成多个表格/Sheet+超大数据,解决你想解决的Excel所有问题。
ChatExcel Pro的主要受众广泛,包括财务、电商、人力、教师、企业员工、政府工作人员以及任何需要处理Excel数据的个人或专业人士,特别是那些希望简化操作流程、提高工作效率的用户。
举两个例子:
一位电商运营,以前每天要花两小时做报表。现在直接上传数据表,说一句“帮我分析618大促期间各品类销量变化并画图”,几分钟就搞定。
还有扶贫干部,他们需要统计农产品销售、补贴分配,用 Excel 很麻烦。现在通过 ChatExcel,能快速生成数据报告,效率提升了好几倍。
逄大嵬:主要有三个:公式计算自动化、图表生成、格式转换(比如 PDF 转 Excel、图片转表格)。这些在日常工作中用得非常频繁。
公式计算自动化:ChatExcel快速进行Excel数据运算,一句话即可完成求和、求差、求平均值、求极值等,支持同时完成多条件数据运算。ChatExcel秒杀计算机二级,一句话玩转400个Excel函数。句话即可完成多表合并、多sheet拆分、数据清洗、数据查找等,将数据处理速度提升90%。同时,ChatExcel支持多种输入格式(csv,xls,xlsx),支持多张Excel表格上传,且每张Excel表可以多Sheet,可以对Excel表进行任意处理。
ChatExcelAI数据可视化,轻松创建图表,将数据转化为酷炫图表,支持多种图表类型,如柱状图、折线图、散点图和饼图等。
逄大嵬:企业更看重数据库对接和安全性。比如四大会计师事务所用我们的产品时,会要求整个处理过程透明可追溯。还有像联想、华为,他们要的就是本地化部署,我们把模型压缩进一体机或AIPC,让文件完全不出内网。
逄大嵬:我们团队核心成员来自北京大学,两位博士合伙人在读研时就已经在做数据处理和Excel相关研究。最早用的还是传统的机器学习方法,后来在导师指导下切换到Transformer架构,才逐渐演进成现在的产品。
逄大嵬:一方面是我们起步比较早,有一些先发优势;另一方面,团队有学术背景,也有产业经验。我本人之前在SaaS行业做过十年,积累了融资、商业化落地的经验;而博士合伙人则有扎实的AI技术积累。学术和产业结合,互相补足,才能在小规模下也跑出来。
逄大嵬:三个关键词:可信、多源、安全,这是我们的护城河。
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多源:Excel、数据库、网页、第三方API都能接。
安全:端侧部署,数据不出内网。
逄大嵬:对,我们内部一直用这三个关键词来概括。
可信:用户不仅要结果,更要看到过程。我们把数据处理的逻辑链路全部透明化,甚至允许用户介入。比如四大会计师事务所要求Coding过程必须可见,这样才能审计结果的准确性。
比如财务审计。四大的客户会要求每一个计算环节都能回溯。如果AI只是给你一个结果,你没法知道它是不是瞎编的。我们会把运算逻辑展示出来,用户能逐步验证。这样一来,他们才敢在正式工作里使用。
多源:Excel只是起点。我们能同时处理数据库、网页数据、第三方API,甚至企业内部系统的数据。无论来源如何,最终都能被转化成结构化信息。
很多竞品只解决单一文件的问题,比如做个图表。我们则是全链路——无论是Excel、MySQL数据库,还是网页爬取的数据,全部能接进来。比如电商企业想看京东和天猫的销量对比,ChatExcel可以自动拉取数据、做报表,再结合内部数据库生成完整分析。
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这和团队的技术背景有关。我们有模型量化和压缩的能力,相当于把“大象装进冰箱”,把7B、14B的模型压缩后直接部署到本地PC。这样数据完全不出公司内网。很多厂商说自己本地化,其实还是服务器级别,而我们是真正做到单机安全。
逄大嵬:ChatExcel不是“Excel加AI”,是覆盖数据全链路的DataAgent,Excel是切入点,但目标是让人人都能拥有自己的数据智能体。
传统工具大多解决的是“某一个环节”,比如报表生成、BI分析,还是需要人来拼接整个流程。而DataAgent的目标是全链路:从数据获取、准备,到分析、可视化、决策,甚至最后的价值交换,都能自动化完成。换句话说,传统工具是“帮你干一部分活”,而DataAgent是“帮你全程代理”。
逄大嵬:我们认为这是一个千亿级的市场。InData Labs的分析显示,大数据分析市场2024-2032年会从3482亿美元增长到9240亿美元。过去BI工具的市场已经验证了需求,但现在用户需要的是更智能、更自动化的方式。DataAgent的出现,正好重构了这条链路。
逄大嵬:有两个:一个是ChatData,能直接对接企业数据库,用自然语言操作SQL;另一个是ChatPanel,可以自动抓取互联网数据,生成报表,比如“统计新能源汽车上半年销量排行”,一分钟就能出结果。
逄大嵬:SaaS时代靠堆人、堆工程、堆销售;AI时代靠技术驱动。模型能做到什么,就去做什么。小团队只要跟上节奏,就能撬动市场。这次创业的感受是“更舒服”——8 个人,没有销售,却能跑出规模。
逄大嵬:我们的机会在海外。效率工具在国外的付费意愿更强,这是大市场。
长期来看,ChatExcel不只是一个产品,而是我们进入AI时代的“门票”。未来几十年,AI还会创造无数新机会,我们要做的就是保持开放、不断迭代,一直奔跑下去。
创业永远是一场长跑。逄大嵬形容自己和团队:“我们不是去抢风口,而是跟用户一起往前走。用户需要什么,我们就试着把它做到。”
在AI这个高速变化的时代,ChatExcel没有选择喊大口号,而是用每周一次的产品迭代,回答一个朴素的问题:怎么让数据处理更轻松一点。 (本文首发于钛媒体App,作者|郭虹妘,编辑|陶天宇)
一、修复bug,修改自动播放;优化产品用户体验。
二、 1.修复已知Bug。2.新服务。
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六、1.bug修复,提升用户体验;2.优化加载,体验更流程;3.提升安卓系统兼容性
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