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分类:单机 / 冒险解谜 | 大小:0.22 MB | 授权:免费游戏 |
语言:中文 | 更新:2025/09/07 08:26:20 | 等级: |
平台:Android | 厂商: 初学生疯狂❌喷水裸网站 | 官网:暂无 |
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中元节
方家翊瘦了70斤撞脸米卡
泰版三十而已林有有
动漫里才会出现的小狗爪塞尔维亚局势 2025/09/07 08:26:20
2025/09/07 08:26:20
为什么年轻人爱上给古人扫墓
新智元报道
编辑:定慧 好困
【新智元导读】OpenAI近期动作频频。首先斥巨资收购实验平台Statsig,并任命创始人Vijaye Raji为应用部门新CTO。同时还启动了「OpenAI for Science」项目,致力于打造AI驱动的科学发现平台,以加速基础科学突破。
OpenAI今天又搞了个大新闻。
斥资 11亿美金 ,收购了一家全新的公司 Statsig ,不光买公司,还顺便「买」了人。
Statsig的 CEO Vijaye Raji 直接 空降 ,成了OpenAI应用部门的 新CTO 。
他将直接向CEO Fidji Simo汇报。 (奥特曼估计正专心搞算力,修他的超算中心呢。)
Statsig估计很多人都没有听说过,这是一个帮助软件团队「更聪明、更安全、更快」上线新功能的实验和分析平台,比如常说的 A/B测试 、功能开关、产品分析。
它不是帮OpenAI写代码,而是帮助判断 「代码写好之后,要不要上线、怎么上线、上线后有没有带来好结果」 。
从Statsig的官网Demo可以看出,它提供多种工具以支持数据分析和实验设计。
用户可以通过平台获取每日活跃用户(DAU)和购买事件(DPE)等核心指标的实时数据,同时利用仪表盘和警报功能,监控项目进展和团队协作。
Vijaye Raji空降OpenAI应用CTO
Vijaye Raji这位空降CTO看起来就是一个 「编程猛男」 ,并且他的履历也极其的精彩。
下面是他的Github主页,从绿色方框贡献图来看,他真的太爱编程了, 几乎全年无休的 写代码。
Vijaye Raji 曾在微软干过约十年,加入Facebook(Meta)后领导大规模消费者工程长达十年。
2021年,他离开Meta创办 Statsig,立志让外部的产品团队也能使用Meta内部级别的实验和数据工具。
Statsig的使命正是降低产品试错成本,让工程师和产品团队能以数据驱动方式更快迭代 。
他还积极参与社区,支持教育与公益,比如志愿教授儿童计算机科学课程
OpenAI官宣 Vijaye Raji 将负责领导ChatGPT和Codex的产品工程,其职责将横跨核心系统和产品线,包括基础设施和Integrity团队。
12岁爱上编程的印度天才
Vijaye出生在印度本地治里, 12岁 那年,他对编程萌生了浓厚的兴趣。
由于家里的经济条件买不起电脑,他便在当地图书馆的电脑上学习编程。
有一次,为了能通宵达旦地写代码,他甚至说服图书管理员在闭馆后将他一个人锁在了馆内。
尽管对科技充满热情,但拉吉始终不忍远离家人。
因此,当面临大学择校时,他没有选择那些培养了众多硅谷印度裔工程师的顶尖信息技术学府,而是就近入读了本地治里大学。
毕业后不久,他便被印度外包巨头Wipro选中,并派到了芬兰去为 诺基亚 工作。
两年后,Vijaye收到了来自西雅图 微软 的录用信。
当时Wipro给他的年薪是2600美元,在那个年代的印度,这已经算是很好的待遇了。
而微软在录用信上承诺的是——年薪72000美元!如此之高的薪酬,一度让他认为肯定是公司印错了。
来到微软后,Vijaye投入了近十年的心血,打造了众多杰出产品,包括Windows Application Framework、SQL Server Modeling Language/Runtime、Visual Studio Editor等。
后来,Vijaye又去了 Meta ,并主导创建了Windows版Messenger、Facebook Marketplace和Groups Commerce等项目。
他从一名软件工程师开始,一路晋升,先后担任副总裁、游戏业务主管、西雅图办公室负责人,直至最终成为娱乐业务的副总裁兼总负责人。
然而,有一件事Vijaye从不愿承认,那就是他究竟有多么深受现任及前任团队成员的爱戴。
Vijaye绝不会主动提到他是领导和员工眼中那个既得力又可靠的伙伴。
对于那些曾在Meta西雅图旧办公室里流传的、印有他形象的巨型人形抱枕,更是会避而不谈。
如果你问起,他大概只会耸耸肩一笑置之,然后分享一则关于「影响力源于信任」的轶事。
工作之余,他喜欢陪伴家人,并以志愿者身份去小学教授计算机科学。
至于户外活动,他则是能躲就躲。
OpenAI为何要收购Statsig
综合此前奥特曼「卸任」OpenAI CEO而将权力转交给Vijaye Raji来看,OpenAI的下一步是 在产品上发力 。
根据外媒报道,这一系列举动清晰地表明, OpenAI的战略重心,正从纯粹的底层模型研发,向打造世界级、数据驱动的终端用户产品,进行重大转移。
和Anthropic相比,OpenAI现在更需要补足哪个环节?
同时,Anthropic今天宣布了新一轮融资,估值火箭般上升。
此轮F轮融资13亿美元、投后估值约1830亿美元,Anthropic手里握着更大的「长期主义预算」,其对外叙事也强调可靠性、安全性与企业就绪度(包括强劲的代码能力)。
在这样的对比下,OpenAI最需要加强的不是「再多一个大模型」,而是 把研究成果稳定、持续地转化成可复用的产品工程体系 :更快试验、更稳上线、更清晰地量化「是否真的更好」。
OpenAI收购Statsig此举就是为了 把 「模型能力→用户价值」的最后一公里产品工程中台补齐并做厚。
把实验、灰度发布、实时指标与因果评估变成「默认动作」,让ChatGPT、Codex 等应用能更快、更可控地从想法走到规模化上线。
而这正是Statsig擅长的赛道。
Statsig这套平台: A/B 实验、功能开关(feature flags)、实时决策,其实早 已被OpenAI等团队采用,换言之,OpenAI把一套「产品实验中台」直接纳入应用线的地基。
OpenAI for Science
与此同时,OpenAI CPO Kevin Weil也在公司内部启动了一个全新的项目——OpenAI for Science。
目标是打造下一代伟大的科学仪器:一个由AI驱动、用于加速科学发现的平台。
这支小团队将由顶尖学者组成,他们都:
在自己的领域达到世界一流水平;
对AI的力量深信不疑;
是杰出的科学传播者。
同时,他们还将与一组研究员配对,希望以此证明,AI模型已准备好加速基础科学的进步,并推动全球各地的研究进程。
科学发现能改善我们生活中的方方面面,从日常起居质量到国家安全,再到全球GDP。在改善人类生活方面,鲜有哪个领域能像科学一样带来如此巨大的希望。
GPT-5显然是一个新的里程碑。
以下是近期的四个例子,此外还有更多,更不用说谷歌DeepMind开发的AlphaFold等杰出成果。
1. GPT-5 Pro仅用17分钟思考,就将Sebastien Bubeck一篇关于凸优化论文中的一个界限提升了 50%。
2. GPT-5为近期一篇关于量子场论的hep-th论文勾勒出证明思路,并提出了相关的扩展方向。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2508.21276v1
3. 在OpenAI最近与Retro Biosciences的合作中,一个定制模型设计出了诺贝尔奖级别蛋白质(与干细胞相关)的显著改进变体。
4. Derya Unutmaz源源不断地提供了AI加速其生物学研究的案例。
Kevin Weil表示,自己读研本是为了成为一名高能物理研究员,却和许多人一样,半路被有趣的技术难题吸引,一头扎进了创业圈。
如今,他将作为一名AI研究员,开始与Sebastien Bubeck及OpenAI的合成数据团队共事,学习这门技艺。
之所以能投身于此,是因为OpenAI拥有卓越的产品和设计领导者,而随着Fidji Simo出任应用CEO,团队更是如虎添翼。
未来几个月,他还将分享更多关于OpenAI for Science的信息。
参考资料:
https://openai.com/index/vijaye-raji-to-become-cto-of-applications-with-acquisition-of-statsig/
https://www.statsig.com/blog/openai-acquisition
https://www.sequoiacap.com/article/vijaye-raji-spotlight/
新智元报道
编辑:定慧 好困
【新智元导读】OpenAI近期动作频频。首先斥巨资收购实验平台Statsig,并任命创始人Vijaye Raji为应用部门新CTO。同时还启动了「OpenAI for Science」项目,致力于打造AI驱动的科学发现平台,以加速基础科学突破。
OpenAI今天又搞了个大新闻。
斥资 11亿美金 ,收购了一家全新的公司 Statsig ,不光买公司,还顺便「买」了人。
Statsig的 CEO Vijaye Raji 直接 空降 ,成了OpenAI应用部门的 新CTO 。
他将直接向CEO Fidji Simo汇报。 (奥特曼估计正专心搞算力,修他的超算中心呢。)
Statsig估计很多人都没有听说过,这是一个帮助软件团队「更聪明、更安全、更快」上线新功能的实验和分析平台,比如常说的 A/B测试 、功能开关、产品分析。
它不是帮OpenAI写代码,而是帮助判断 「代码写好之后,要不要上线、怎么上线、上线后有没有带来好结果」 。
从Statsig的官网Demo可以看出,它提供多种工具以支持数据分析和实验设计。
用户可以通过平台获取每日活跃用户(DAU)和购买事件(DPE)等核心指标的实时数据,同时利用仪表盘和警报功能,监控项目进展和团队协作。
Vijaye Raji空降OpenAI应用CTO
Vijaye Raji这位空降CTO看起来就是一个 「编程猛男」 ,并且他的履历也极其的精彩。
下面是他的Github主页,从绿色方框贡献图来看,他真的太爱编程了, 几乎全年无休的 写代码。
Vijaye Raji 曾在微软干过约十年,加入Facebook(Meta)后领导大规模消费者工程长达十年。
2021年,他离开Meta创办 Statsig,立志让外部的产品团队也能使用Meta内部级别的实验和数据工具。
Statsig的使命正是降低产品试错成本,让工程师和产品团队能以数据驱动方式更快迭代 。
他还积极参与社区,支持教育与公益,比如志愿教授儿童计算机科学课程
OpenAI官宣 Vijaye Raji 将负责领导ChatGPT和Codex的产品工程,其职责将横跨核心系统和产品线,包括基础设施和Integrity团队。
12岁爱上编程的印度天才
Vijaye出生在印度本地治里, 12岁 那年,他对编程萌生了浓厚的兴趣。
由于家里的经济条件买不起电脑,他便在当地图书馆的电脑上学习编程。
有一次,为了能通宵达旦地写代码,他甚至说服图书管理员在闭馆后将他一个人锁在了馆内。
尽管对科技充满热情,但拉吉始终不忍远离家人。
因此,当面临大学择校时,他没有选择那些培养了众多硅谷印度裔工程师的顶尖信息技术学府,而是就近入读了本地治里大学。
毕业后不久,他便被印度外包巨头Wipro选中,并派到了芬兰去为 诺基亚 工作。
两年后,Vijaye收到了来自西雅图 微软 的录用信。
当时Wipro给他的年薪是2600美元,在那个年代的印度,这已经算是很好的待遇了。
而微软在录用信上承诺的是——年薪72000美元!如此之高的薪酬,一度让他认为肯定是公司印错了。
来到微软后,Vijaye投入了近十年的心血,打造了众多杰出产品,包括Windows Application Framework、SQL Server Modeling Language/Runtime、Visual Studio Editor等。
后来,Vijaye又去了 Meta ,并主导创建了Windows版Messenger、Facebook Marketplace和Groups Commerce等项目。
他从一名软件工程师开始,一路晋升,先后担任副总裁、游戏业务主管、西雅图办公室负责人,直至最终成为娱乐业务的副总裁兼总负责人。
然而,有一件事Vijaye从不愿承认,那就是他究竟有多么深受现任及前任团队成员的爱戴。
Vijaye绝不会主动提到他是领导和员工眼中那个既得力又可靠的伙伴。
对于那些曾在Meta西雅图旧办公室里流传的、印有他形象的巨型人形抱枕,更是会避而不谈。
如果你问起,他大概只会耸耸肩一笑置之,然后分享一则关于「影响力源于信任」的轶事。
工作之余,他喜欢陪伴家人,并以志愿者身份去小学教授计算机科学。
至于户外活动,他则是能躲就躲。
OpenAI为何要收购Statsig
综合此前奥特曼「卸任」OpenAI CEO而将权力转交给Vijaye Raji来看,OpenAI的下一步是 在产品上发力 。
根据外媒报道,这一系列举动清晰地表明, OpenAI的战略重心,正从纯粹的底层模型研发,向打造世界级、数据驱动的终端用户产品,进行重大转移。
和Anthropic相比,OpenAI现在更需要补足哪个环节?
同时,Anthropic今天宣布了新一轮融资,估值火箭般上升。
此轮F轮融资13亿美元、投后估值约1830亿美元,Anthropic手里握着更大的「长期主义预算」,其对外叙事也强调可靠性、安全性与企业就绪度(包括强劲的代码能力)。
在这样的对比下,OpenAI最需要加强的不是「再多一个大模型」,而是 把研究成果稳定、持续地转化成可复用的产品工程体系 :更快试验、更稳上线、更清晰地量化「是否真的更好」。
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与此同时,OpenAI CPO Kevin Weil也在公司内部启动了一个全新的项目——OpenAI for Science。
目标是打造下一代伟大的科学仪器:一个由AI驱动、用于加速科学发现的平台。
这支小团队将由顶尖学者组成,他们都:
在自己的领域达到世界一流水平;
对AI的力量深信不疑;
是杰出的科学传播者。
同时,他们还将与一组研究员配对,希望以此证明,AI模型已准备好加速基础科学的进步,并推动全球各地的研究进程。
科学发现能改善我们生活中的方方面面,从日常起居质量到国家安全,再到全球GDP。在改善人类生活方面,鲜有哪个领域能像科学一样带来如此巨大的希望。
GPT-5显然是一个新的里程碑。
以下是近期的四个例子,此外还有更多,更不用说谷歌DeepMind开发的AlphaFold等杰出成果。
1. GPT-5 Pro仅用17分钟思考,就将Sebastien Bubeck一篇关于凸优化论文中的一个界限提升了 50%。
2. GPT-5为近期一篇关于量子场论的hep-th论文勾勒出证明思路,并提出了相关的扩展方向。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2508.21276v1
3. 在OpenAI最近与Retro Biosciences的合作中,一个定制模型设计出了诺贝尔奖级别蛋白质(与干细胞相关)的显著改进变体。
4. Derya Unutmaz源源不断地提供了AI加速其生物学研究的案例。
Kevin Weil表示,自己读研本是为了成为一名高能物理研究员,却和许多人一样,半路被有趣的技术难题吸引,一头扎进了创业圈。
如今,他将作为一名AI研究员,开始与Sebastien Bubeck及OpenAI的合成数据团队共事,学习这门技艺。
之所以能投身于此,是因为OpenAI拥有卓越的产品和设计领导者,而随着Fidji Simo出任应用CEO,团队更是如虎添翼。
未来几个月,他还将分享更多关于OpenAI for Science的信息。
参考资料:
https://openai.com/index/vijaye-raji-to-become-cto-of-applications-with-acquisition-of-statsig/
https://www.statsig.com/blog/openai-acquisition
https://www.sequoiacap.com/article/vijaye-raji-spotlight/
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二、 1.修复已知Bug。2.新服务。
三、修复已知bug;优化用户体验
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五、-千万商品随意挑选,大图展现商品细节-订单和物流查询实时同步-支持团购和名品特卖,更有手机专享等你抢-支付宝和银联多种支付方式,轻松下单,快捷支付-新浪微博,支付宝,QQ登录,不用注册也能购物-支持商品收藏,随时查询喜爱的商品和历史购物清单。
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