cekc女♀️人 最近更新| 安卓软件| 安卓游戏| 电脑版| 手机版
网络游戏 单机游戏 手机应用 电脑软件 专题 热门排行榜
轩辕剑六：凤凌长空千载云 三国群英传七 古剑奇谭一：琴心剑魄今何在 古剑奇谭一：琴心剑魄今何在 刀剑英雄单机版 紫塞秋风 仙剑奇侠传一 幻想三国志二 师父（国产发行）

当前位置： 首页 单机游戏 冒险解谜

v8.0.7.14

猜你喜欢
分类：单机 / 冒险解谜 大小：6.82 MB 授权：免费游戏
语言：中文 更新：2025/09/07 08:17:46 等级：
平台：Android 厂商： 小🐔🐔伸进🈲🔞🔞71 官网：暂无
权限： 查看
允许程序访问网络.
 备案：湘ICP备2023018554号-3A
标签： 🌿我～慢爽好大～ 3D艾达王被❌到爽喷水视频 西施裸乳被❌流出来白浆
详情
介绍
猜你喜欢
相关版本

截图

内容详情

张学良长孙回应观礼九三阅兵

我国规划撞击一颗小行星

李飞说的一年后到来了

25岁痛经十几年后决定停经Metal杂志 2025/09/07 08:17:46

    • 编辑：admin

    2025/09/07 08:17:46

    胡（hu）寒（han）笑】
2025微博音频创享日

宋佳现场收房本收到手软

卡塔尔和伊朗研究团队推出首个波斯语多模态评估基准

这项由卡塔尔计算研究所的Omid Ghahroodi领导、联合伊朗谢里夫科技大学等多家机构的国际研究团队发表于2025年8月的预印本论文，为我们带来了一个全新的研究成果。研究团队开发了名为MEENA（也被称为PersianMMMU）的评估数据集，这是首个专门用于测试人工智能视觉语言模型在波斯语环境下科学推理能力的综合性基准。有兴趣深入了解的读者可以通过arXiv平台访问这篇完整论文。

目前的人工智能视觉语言模型就像是只会说英语的聪明学生，在处理其他语言特别是波斯语时往往表现不佳。这就好比让一个只懂英文的学生去参加中文数学考试，即使他数学很好，也会因为语言障碍而无法发挥真实水平。研究团队注意到，现有的AI评估工具几乎都是为英语设计的，这种语言偏向性严重限制了AI技术在全球范围内的真正普及和应用。

MEENA数据集包含了大约7500道波斯语题目和3000道英语题目，涵盖了从小学到高中各个教育阶段的科学、数学、物理、图表分析以及波斯艺术文学等广泛领域。这些题目就像是给AI准备的一场综合性期末大考，不仅要测试它们的知识储备，更要检验它们在面对图像和文字结合的复杂问题时的推理能力。

研究的创新之处在于，这是首次有团队专门为波斯语创建如此规模的多模态评估体系。以往的波斯语AI测试大多依赖从英语翻译过来的材料，就像用别人的衣服来量体裁衣，总是不太合身。而MEENA采用了原生的波斯语内容，保留了波斯文化的独特韵味和表达习惯，这样测试出来的结果才更能反映AI在真实波斯语环境中的表现。

一、给AI设计的波斯语能力大考

构建MEENA数据集的过程就像是精心策划一场大型考试。研究团队主要从两个源头收集题目：一个是伊朗文化教育机构运营的"学习阶梯"平台，这是一个提供标准化练习题的教育资源库；另一个是网络上精选的题目，包括伊朗国家大学入学考试的内容。

整个数据收集过程经历了几个关键步骤。首先是数据清洗阶段，研究团队像淘金者一样从海量的HTML数据中筛选出有价值的题目，移除那些包含复杂表格或解释性答案的内容，并剔除重复题目。接着是图像处理环节，他们只保留带有视觉元素的题目，这些题目可能是问题本身包含图片，或者选择答案中包含图片，又或者问题和答案都有图片。当遇到多张图片的情况时，研究团队会将它们合并成单一图像，以确保与各种AI模型的兼容性。

为了确保数据集的多样性和平衡性，研究团队采用了一个巧妙的加权抽样公式。他们使用了1/权重的1/4次方来调节不同类别题目的比例，避免某些类别题目过多而其他类别过少的问题。这就像是在配制一道复合维生素，需要确保各种营养成分的均衡搭配。

数据集中最有价值的部分来自"学习阶梯"平台，这部分内容包含了丰富的元数据信息。每道题目都标注了教育级别，从小学低年级到高中高年级，让研究人员能够分析AI在不同难度级别上的表现差异。题目还被分为五个难度等级：容易、相对容易、中等、相对困难和困难，这种细致的分级就像是给每道题贴上了精确的难度标签。

更令人印象深刻的是，每道题目都配有详细的答案解释，这不仅有助于理解题目内容，也为后续的AI训练提供了宝贵的推理过程参考。研究团队还特别标记了那些包含"陷阱"选项的题目，这些题目往往设置了看似正确但实际错误的迷惑性答案，是测试AI推理能力的绝佳工具。

为了建立人类表现的基准线，数据集还记录了学生在每道题上的正确率。这就像是在AI考试中设置了人类考生的平均分数作为参照系，让我们能够直观地比较AI与人类在相同题目上的表现差异。题目还被精细地分类到具体的学科主题中，比如"数学→代数→方程式"，这种层级化的分类体系便于研究人员进行针对性分析。

数据集甚至追踪了题目的创建年份，这个看似不重要的信息实际上能够揭示教育内容复杂性随时间的变化趋势。整个数据集最终包含了7483道选择题，其中6936道来自"学习阶梯"平台，547道来自在线资源，涵盖了人文、数学、科学和推理技能等各个领域。

二、双语对照的翻译质量保障

为了创建英语对照版本，研究团队设计了一套严格的翻译流程。他们选择GPT-4o作为主要翻译引擎，这个选择基于该模型在处理多句段落和专业术语方面的优异表现。但是，仅仅依靠机器翻译还不够，研究团队还建立了一套质量评估机制来确保翻译的准确性。

评估方法采用了"AI当裁判"的创新思路，这种方法近年来在学术界越来越受到认可。具体做法是让GPT-4o在评估模式下直接比较翻译文本与原始波斯语输入的语义一致性，并给出1到5分的评分。这种评估方式超越了简单的词汇匹配，能够综合考虑上下文语境和意义保持度。

翻译质量的筛选标准相当严格。只有获得4分或以上评分的翻译样本才会被保留在最终的英语数据集中，那些评分较低的样本则需要经过额外的审查或修订来解决语义偏差问题。这种严格的筛选机制确保了英语版本能够准确反映原始波斯语题目的含义，为跨语言的AI模型评估提供了可靠的基础。

最终的双语数据集包含了3067道经过质量验证的英语题目，其中547道来自在线资源，2520道来自"学习阶梯"平台。这些英语题目在保持与波斯语原文语义一致的同时，也考虑了英语表达的自然性和流畅性。

三、五种实验场景的全方位测试

研究团队设计了五种不同的实验设置来全面评估AI模型的能力，就像是为AI准备了五种不同类型的考试环境。每种设置都有其独特的测试目的和评估重点。

零样本测试是最基础的评估方式，就像是让学生在完全没有参考资料的情况下直接答题。在这种设置下，AI模型只接收单一的问题-图像对，没有任何额外的示例或提示。这种测试方式能够最直接地反映模型的基础能力和知识储备。

情境学习测试则相当于给AI提供了四个参考例题。这种方法的灵感来源于人类学习的方式——我们往往通过观察几个例子就能理解新题目的解答模式。研究团队手工选择了相关且具有启发性的示例，确保这些例子能够为目标问题提供有价值的参考。

先描述后回答的测试方式特别有趣，它要求AI模型首先详细描述图像内容，然后再回答问题。这种设置的灵感来源于人类解题时的思考链过程，通过强制AI进行中间推理步骤，可以防止模型走捷径或随意猜测答案。这就像是要求学生在解数学题时必须写出详细的解题过程，而不能直接给出答案。

错误图像测试是一种巧妙的验证方式，研究团队故意将正确的图像替换为完全不相关的图片，然后观察AI是否能识别出这种不匹配。这种测试能够检验AI对图像内容的依赖程度，以及它们是否具备基本的逻辑判断能力。优秀的AI应该能够识别出图像与问题不符，而不是盲目地基于错误信息给出答案。

无图像测试则完全移除了视觉输入，只保留文字问题。这种设置的目的是了解AI在纯文本环境下的表现，并将其与包含图像的情况进行对比。通过这种对比，研究人员可以量化视觉信息对AI答题准确性的贡献程度。

四、涵盖多个AI模型的横向对比

研究团队选择了五个代表性的AI模型进行测试，这些模型代表了当前视觉语言AI的不同发展路线和技术特点。GPT-4o和GPT-4o-mini是OpenAI开发的大小两个版本，它们能够同时处理文本、图像和音频输入，设计初衷是实现实时的多模态交互。GPT-4-Turbo是GPT-4的优化版本，在成本效益和性能特征方面进行了改进，更适合交互式对话应用。

Gemini-2.0-flash是谷歌DeepMind开发的多模态视觉语言模型，经过训练能够高效地处理和整合文本、图像和视频输入。InstructBLIP-T5是基于T5架构的视觉语言模型，它结合了指令调优和视觉定位技术来处理复杂的多模态任务。

通过在相同任务和五种实验设置下评估所有这些模型，研究团队能够测量它们在多模态推理方面的相对优势和劣势。这种全面的对比就像是让不同品牌的汽车在相同的道路条件下进行性能测试，能够客观地反映各个模型的真实能力水平。

五、答案提取的二阶段智能识别

评估AI模型性能的一个关键挑战是如何准确识别模型在其生成回应中选择了哪个答案选项。这个过程比想象中要复杂得多，因为AI模型的回答方式往往多样化且不够规范。

研究团队设计了一个二阶段框架来解决这个问题。第一阶段采用基于正则表达式的模式匹配，专门寻找明确的表述，比如"正确答案是选项2"这样的直白回答。当这些预定义的规则能够成功匹配时，系统就能够自信地提取出模型选择的答案选项。

然而实际情况往往更加复杂，大约有一半的情况下正则表达式无法找到匹配项。AI模型的回答可能更加隐晦或者包含额外的解释，甚至在某些情况下，比如没有提供图像时，模型可能会合理地推断出图像缺失并生成类似"需要图像才能回答这个问题"的回应。

为了处理这些复杂情况，研究团队在第二阶段引入了GPT-4o-mini作为"裁判"，利用其理解能力来推断模型的选择意图。这个AI裁判不仅能够识别隐含的答案选择，还能判断回答是否表明图像缺失、模型是否无法理解问题，以及是否识别出了错误的图像引用。

这种两阶段方法就像是结合了机械化的标准检测和人性化的智能判断，确保了答案提取过程的准确性和全面性。即使面对最不规范的AI回答，系统也能够合理地推断出其真实意图。

六、实验结果揭示的重要发现

研究结果展现出了几个引人注目的模式和趋势，这些发现对于理解当前AI技术的能力边界具有重要意义。

最显著的发现是知识型任务与推理型任务之间存在明显的性能差距。在所有测试的模型中，知识型任务的准确率始终比推理型任务高出10到19个百分点。这个现象在英语和波斯语任务中都存在，不过波斯语任务的整体准确率普遍较低，这很可能是由于训练数据分布的差异造成的。这个结果告诉我们，当前的视觉语言模型在事实记忆方面表现出色，但在需要复杂逻辑推理的任务上仍有待提高。更重要的是，这种性能差距在波斯语中更加明显，说明非英语语言的推理任务对AI来说难度更大。

在幻觉检测能力方面，不同模型表现出了显著差异。当研究团队故意提供错误图像时，Gemini 2.0 Flash在识别不匹配内容方面表现最为出色，远超GPT-4和GPT-4 Mini。特别值得注意的是，这种优势在波斯语环境中更加明显。在MEENA数据集上，Gemini 2.0 Flash与GPT-4 Mini之间的检测率差异超过400次检测，这表明Gemini 2.0 Flash在识别视觉内容不一致性方面具有更强的鲁棒性，尤其是在处理波斯语内容时。

图像识别错误率的分析也揭示了有趣的模式。当AI模型误报图像不存在时，不同模型的表现差异很大。GPT-4-Turbo和GPT-4o在英语和波斯语输入中都保持了相对较低的错误率，显示出稳定的图像检测能力。相比之下，Gemini 2.0 Flash表现出明显较高的"无图像"错误率，特别是在处理波斯语输入时错误率高达9.17%。这种现象可能反映了不同模型在视觉输入处理机制上的根本差异。

题目难度对模型表现的影响也非常明显。在化学和数学任务的零样本实验中，随着题目难度的增加，大部分模型的表现都出现了下降趋势。GPT-4o-mini和GPT-4-Turbo在高难度题目上的准确率下降尤为明显，而Gemini-2.0-flash则保持了相对稳定的表现，特别是在数学任务中。InstructBLIP-t5在所有难度级别上都表现不佳，尤其是在化学任务中几乎难以应付。

七、跨语言能力的深度分析

通过对比波斯语和英语版本的测试结果，研究揭示了AI模型在跨语言应用中的一些重要特征。几乎所有模型在英语任务上的表现都优于相应的波斯语任务，这种差异在不同实验设置中都保持一致。这个现象并不令人意外，因为目前大部分AI模型的训练数据仍然以英语为主，但量化这种差异对于评估AI技术的全球适用性具有重要意义。

有趣的是，这种语言差异在不同类型的任务中表现程度不同。推理密集型任务显示出更大的语言性能差距，而知识检索型任务的差距相对较小。这可能意味着跨语言的事实知识转移相对容易实现，但复杂的推理过程更依赖于语言特定的训练经验。

在艺术相关题目的测试中，这种跨语言差异变得更加复杂。由于艺术题目往往涉及文化特定的内容和表达方式，AI模型在处理这类题目时面临双重挑战：不仅要理解语言，还要理解文化背景。结果显示，即使是英语版本的波斯艺术题目，AI模型的表现也普遍不如其他领域的题目，这凸显了文化理解在AI能力评估中的重要性。

八、AI模型能力的细致刻画

通过五种不同的实验设置，研究团队成功地描绘出了各个AI模型能力的细节轮廓。零样本测试结果基本反映了模型的基础能力水平，而情境学习实验则揭示了模型从示例中学习的能力差异。令人意外的是，并非所有模型都能从额外示例中获得显著提升，这可能暗示不同模型的学习机制存在根本差异。

先描述后回答的实验设置产生了混合结果。一些模型通过详细描述图像内容确实提高了答题准确性，这支持了视觉推理链的有效性假设。但也有模型在这种设置下表现反而下降，可能是因为过度关注图像细节分散了对问题本身的注意力，或者是描述过程引入了错误信息。

错误图像测试和无图像测试的结果特别有价值，因为它们直接量化了视觉信息的重要性。在大多数情况下，提供正确图像确实能显著提高AI的答题准确率，但这种提升的幅度在不同模型和不同题目类型中差异很大。有些题目即使没有图像AI也能答对，说明这些题目的文字信息已经足够充分；而另一些题目在没有图像或图像错误时AI完全无法处理，凸显了视觉信息的关键作用。

九、实验设计的创新价值

MEENA数据集的实验设计体现了几个重要的创新思路。首先是原生内容的重要性，通过使用原始的波斯语教育材料而非翻译内容，研究团队避免了翻译过程中可能产生的文化偏差和语义失真。这种做法为其他语言的AI评估研究树立了重要先例。

其次是多维度评估的综合性，研究不仅测试了AI的基本答题能力，还通过错误图像和无图像实验深入探索了AI对视觉信息的依赖程度和判断能力。这种多角度的评估方法能够更全面地刻画AI模型的能力特征和局限性。

元数据的丰富性也是一个重要创新点。通过保留题目的难度级别、学科分类、陷阱标记和人类表现基准等详细信息，研究团队为后续的深入分析和模型改进提供了宝贵的资源。这些元数据使得研究人员能够进行精细化的能力分析，比如某个模型是否更擅长处理特定难度级别的题目，或者在哪些学科领域表现更好。

跨语言对照设计的价值也不容忽视。通过提供相同内容的波斯语和英语版本，研究团队能够直接量化语言因素对AI性能的影响，这对于评估AI技术的全球适用性和公平性具有重要意义。

十、研究局限性与改进方向

尽管MEENA数据集具有诸多创新特点，但研究团队也坦诚地指出了一些局限性和改进空间。首先是数据规模的限制，虽然7500道波斯语题目已经是该领域的重要进展，但与一些大型英语数据集相比仍然相对较小。扩大数据规模不仅需要更多的资源投入，还需要确保质量的一致性，这是一个需要长期持续努力的目标。

题目类型的覆盖范围也有待进一步扩展。目前的数据集主要集中在教育考试类型的选择题上，未来可以考虑加入更多开放性问题、创造性任务和实际应用场景的评估内容。这样的扩展将有助于更全面地评估AI在实际应用中的表现。

文化特异性内容的平衡也是一个需要考虑的问题。虽然保留波斯文化特色是数据集的优势之一，但如何在文化特异性和通用性之间找到平衡，使得评估结果既能反映本地化能力又具有国际可比性，是一个值得深入探讨的问题。

模型评估方法的多样化也有改进空间。目前的评估主要基于准确率指标，未来可以引入更多维度的评估指标，比如推理过程的合理性、答案的置信度、以及在不确定情况下的处理方式等。

十一、未来研究的广阔前景

MEENA数据集的发布标志着多语言AI评估研究的一个重要里程碑，但同时也开启了众多新的研究方向和机遇。首先是扩展到其他语言的可能性，研究团队建立的方法论和技术框架可以被其他研究者借鉴，用于创建其他低资源语言的评估数据集。这种扩展将有助于构建一个更加公平和包容的AI评估生态系统。

模型改进的目标化方向也变得更加明确。通过MEENA的测试结果，AI研发团队可以更精准地识别当前模型的薄弱环节，比如在推理任务上的不足、对非英语内容的处理能力限制等。这种针对性的改进方向将推动AI技术向更加均衡和全面的方向发展。

跨文化AI理解的研究也获得了新的工具和数据支持。通过分析AI在处理不同文化背景内容时的表现差异，研究人员可以深入探索AI的文化理解机制，并开发出更加具有文化敏感性的AI系统。

教育技术的应用前景同样令人期待。MEENA数据集不仅是一个评估工具，也可以作为训练资源来改进教育类AI应用。通过理解AI在不同教育内容上的表现模式，开发者可以创建更加有效的个性化学习系统和智能辅导工具。

说到底，MEENA数据集的意义远超出一个简单的AI测试工具。它代表了AI研究社区对多元化和包容性的追求，体现了让AI技术真正服务于全球不同语言和文化群体的愿景。研究团队通过这项工作证明了，创建高质量的非英语AI评估资源不仅是可能的，而且是推动AI技术全面发展的必要步骤。

对于普通人而言，这项研究的价值在于推动AI技术向更加普惠和公平的方向发展。当AI系统能够更好地理解和处理不同语言的内容时，使用这些语言的人群就能更好地享受AI技术带来的便利。无论是在教育、医疗、还是日常生活的各个方面，语言不再会成为享受先进AI服务的障碍。

这项研究还提醒我们，技术进步不应该只关注英语世界的需求，而应该考虑全球多样化的语言和文化环境。只有当AI技术真正做到语言和文化的包容性时，它才能发挥出最大的社会价值。研究团队已经在HuggingFace和GitHub平台上开放了数据集和代码，并建立了在线排行榜来持续跟踪各种模型的表现，为全球研究者的后续工作铺平了道路。

Q&A

Q1：MEENA数据集是什么？它与现有的AI测试有什么不同？

A：MEENA是首个专门针对波斯语的AI视觉语言评估数据集，包含约7500道波斯语和3000道英语题目。与现有多数基于英语或翻译内容的测试不同，MEENA使用原生波斯语材料，保留了文化特色和表达习惯，能更真实地反映AI在波斯语环境中的能力。数据集涵盖科学、数学、艺术等多个领域，从小学到高中各个教育阶段。

Q2：研究团队发现了AI模型的哪些重要能力差异？

A：研究发现AI在知识型任务上比推理型任务表现好10-19个百分点，且这种差距在波斯语中更明显。在幻觉检测方面，Gemini 2.0 Flash比GPT-4系列模型更擅长识别错误图像。另外，几乎所有模型在英语任务上都优于波斯语任务，反映了当前AI训练数据的语言偏向性。随着题目难度增加，大部分模型性能会下降。

Q3：这项研究对普通用户使用AI有什么实际意义？

A：这项研究推动AI技术向更公平包容的方向发展，让使用非英语语言的用户也能享受高质量AI服务。通过识别AI的能力边界和改进方向，有助于开发更好的多语言AI应用。对教育领域而言，可以促进更有效的个性化学习系统开发。最重要的是，确保AI技术进步不仅服务英语用户，而是惠及全球不同语言文化群体。

　　大学生没苦硬吃的行为　

这项由卡塔尔计算研究所的Omid Ghahroodi领导、联合伊朗谢里夫科技大学等多家机构的国际研究团队发表于2025年8月的预印本论文，为我们带来了一个全新的研究成果。研究团队开发了名为MEENA（也被称为PersianMMMU）的评估数据集，这是首个专门用于测试人工智能视觉语言模型在波斯语环境下科学推理能力的综合性基准。有兴趣深入了解的读者可以通过arXiv平台访问这篇完整论文。

目前的人工智能视觉语言模型就像是只会说英语的聪明学生，在处理其他语言特别是波斯语时往往表现不佳。这就好比让一个只懂英文的学生去参加中文数学考试，即使他数学很好，也会因为语言障碍而无法发挥真实水平。研究团队注意到，现有的AI评估工具几乎都是为英语设计的，这种语言偏向性严重限制了AI技术在全球范围内的真正普及和应用。

MEENA数据集包含了大约7500道波斯语题目和3000道英语题目，涵盖了从小学到高中各个教育阶段的科学、数学、物理、图表分析以及波斯艺术文学等广泛领域。这些题目就像是给AI准备的一场综合性期末大考，不仅要测试它们的知识储备，更要检验它们在面对图像和文字结合的复杂问题时的推理能力。

研究的创新之处在于，这是首次有团队专门为波斯语创建如此规模的多模态评估体系。以往的波斯语AI测试大多依赖从英语翻译过来的材料，就像用别人的衣服来量体裁衣，总是不太合身。而MEENA采用了原生的波斯语内容，保留了波斯文化的独特韵味和表达习惯，这样测试出来的结果才更能反映AI在真实波斯语环境中的表现。

一、给AI设计的波斯语能力大考

构建MEENA数据集的过程就像是精心策划一场大型考试。研究团队主要从两个源头收集题目：一个是伊朗文化教育机构运营的"学习阶梯"平台，这是一个提供标准化练习题的教育资源库；另一个是网络上精选的题目，包括伊朗国家大学入学考试的内容。

整个数据收集过程经历了几个关键步骤。首先是数据清洗阶段，研究团队像淘金者一样从海量的HTML数据中筛选出有价值的题目，移除那些包含复杂表格或解释性答案的内容，并剔除重复题目。接着是图像处理环节，他们只保留带有视觉元素的题目，这些题目可能是问题本身包含图片，或者选择答案中包含图片，又或者问题和答案都有图片。当遇到多张图片的情况时，研究团队会将它们合并成单一图像，以确保与各种AI模型的兼容性。

为了确保数据集的多样性和平衡性，研究团队采用了一个巧妙的加权抽样公式。他们使用了1/权重的1/4次方来调节不同类别题目的比例，避免某些类别题目过多而其他类别过少的问题。这就像是在配制一道复合维生素，需要确保各种营养成分的均衡搭配。

数据集中最有价值的部分来自"学习阶梯"平台，这部分内容包含了丰富的元数据信息。每道题目都标注了教育级别，从小学低年级到高中高年级，让研究人员能够分析AI在不同难度级别上的表现差异。题目还被分为五个难度等级：容易、相对容易、中等、相对困难和困难，这种细致的分级就像是给每道题贴上了精确的难度标签。

更令人印象深刻的是，每道题目都配有详细的答案解释，这不仅有助于理解题目内容，也为后续的AI训练提供了宝贵的推理过程参考。研究团队还特别标记了那些包含"陷阱"选项的题目，这些题目往往设置了看似正确但实际错误的迷惑性答案，是测试AI推理能力的绝佳工具。

为了建立人类表现的基准线，数据集还记录了学生在每道题上的正确率。这就像是在AI考试中设置了人类考生的平均分数作为参照系，让我们能够直观地比较AI与人类在相同题目上的表现差异。题目还被精细地分类到具体的学科主题中，比如"数学→代数→方程式"，这种层级化的分类体系便于研究人员进行针对性分析。

数据集甚至追踪了题目的创建年份，这个看似不重要的信息实际上能够揭示教育内容复杂性随时间的变化趋势。整个数据集最终包含了7483道选择题，其中6936道来自"学习阶梯"平台，547道来自在线资源，涵盖了人文、数学、科学和推理技能等各个领域。

二、双语对照的翻译质量保障

为了创建英语对照版本，研究团队设计了一套严格的翻译流程。他们选择GPT-4o作为主要翻译引擎，这个选择基于该模型在处理多句段落和专业术语方面的优异表现。但是，仅仅依靠机器翻译还不够，研究团队还建立了一套质量评估机制来确保翻译的准确性。

评估方法采用了"AI当裁判"的创新思路，这种方法近年来在学术界越来越受到认可。具体做法是让GPT-4o在评估模式下直接比较翻译文本与原始波斯语输入的语义一致性，并给出1到5分的评分。这种评估方式超越了简单的词汇匹配，能够综合考虑上下文语境和意义保持度。

翻译质量的筛选标准相当严格。只有获得4分或以上评分的翻译样本才会被保留在最终的英语数据集中，那些评分较低的样本则需要经过额外的审查或修订来解决语义偏差问题。这种严格的筛选机制确保了英语版本能够准确反映原始波斯语题目的含义，为跨语言的AI模型评估提供了可靠的基础。

最终的双语数据集包含了3067道经过质量验证的英语题目，其中547道来自在线资源，2520道来自"学习阶梯"平台。这些英语题目在保持与波斯语原文语义一致的同时，也考虑了英语表达的自然性和流畅性。

三、五种实验场景的全方位测试

研究团队设计了五种不同的实验设置来全面评估AI模型的能力，就像是为AI准备了五种不同类型的考试环境。每种设置都有其独特的测试目的和评估重点。

零样本测试是最基础的评估方式，就像是让学生在完全没有参考资料的情况下直接答题。在这种设置下，AI模型只接收单一的问题-图像对，没有任何额外的示例或提示。这种测试方式能够最直接地反映模型的基础能力和知识储备。

情境学习测试则相当于给AI提供了四个参考例题。这种方法的灵感来源于人类学习的方式——我们往往通过观察几个例子就能理解新题目的解答模式。研究团队手工选择了相关且具有启发性的示例，确保这些例子能够为目标问题提供有价值的参考。

先描述后回答的测试方式特别有趣，它要求AI模型首先详细描述图像内容，然后再回答问题。这种设置的灵感来源于人类解题时的思考链过程，通过强制AI进行中间推理步骤，可以防止模型走捷径或随意猜测答案。这就像是要求学生在解数学题时必须写出详细的解题过程，而不能直接给出答案。

错误图像测试是一种巧妙的验证方式，研究团队故意将正确的图像替换为完全不相关的图片，然后观察AI是否能识别出这种不匹配。这种测试能够检验AI对图像内容的依赖程度，以及它们是否具备基本的逻辑判断能力。优秀的AI应该能够识别出图像与问题不符，而不是盲目地基于错误信息给出答案。

无图像测试则完全移除了视觉输入，只保留文字问题。这种设置的目的是了解AI在纯文本环境下的表现，并将其与包含图像的情况进行对比。通过这种对比，研究人员可以量化视觉信息对AI答题准确性的贡献程度。

四、涵盖多个AI模型的横向对比

研究团队选择了五个代表性的AI模型进行测试，这些模型代表了当前视觉语言AI的不同发展路线和技术特点。GPT-4o和GPT-4o-mini是OpenAI开发的大小两个版本，它们能够同时处理文本、图像和音频输入，设计初衷是实现实时的多模态交互。GPT-4-Turbo是GPT-4的优化版本，在成本效益和性能特征方面进行了改进，更适合交互式对话应用。

Gemini-2.0-flash是谷歌DeepMind开发的多模态视觉语言模型，经过训练能够高效地处理和整合文本、图像和视频输入。InstructBLIP-T5是基于T5架构的视觉语言模型，它结合了指令调优和视觉定位技术来处理复杂的多模态任务。

通过在相同任务和五种实验设置下评估所有这些模型，研究团队能够测量它们在多模态推理方面的相对优势和劣势。这种全面的对比就像是让不同品牌的汽车在相同的道路条件下进行性能测试，能够客观地反映各个模型的真实能力水平。

五、答案提取的二阶段智能识别

评估AI模型性能的一个关键挑战是如何准确识别模型在其生成回应中选择了哪个答案选项。这个过程比想象中要复杂得多，因为AI模型的回答方式往往多样化且不够规范。

研究团队设计了一个二阶段框架来解决这个问题。第一阶段采用基于正则表达式的模式匹配，专门寻找明确的表述，比如"正确答案是选项2"这样的直白回答。当这些预定义的规则能够成功匹配时，系统就能够自信地提取出模型选择的答案选项。

然而实际情况往往更加复杂，大约有一半的情况下正则表达式无法找到匹配项。AI模型的回答可能更加隐晦或者包含额外的解释，甚至在某些情况下，比如没有提供图像时，模型可能会合理地推断出图像缺失并生成类似"需要图像才能回答这个问题"的回应。

为了处理这些复杂情况，研究团队在第二阶段引入了GPT-4o-mini作为"裁判"，利用其理解能力来推断模型的选择意图。这个AI裁判不仅能够识别隐含的答案选择，还能判断回答是否表明图像缺失、模型是否无法理解问题，以及是否识别出了错误的图像引用。

这种两阶段方法就像是结合了机械化的标准检测和人性化的智能判断，确保了答案提取过程的准确性和全面性。即使面对最不规范的AI回答，系统也能够合理地推断出其真实意图。

六、实验结果揭示的重要发现

研究结果展现出了几个引人注目的模式和趋势，这些发现对于理解当前AI技术的能力边界具有重要意义。

最显著的发现是知识型任务与推理型任务之间存在明显的性能差距。在所有测试的模型中，知识型任务的准确率始终比推理型任务高出10到19个百分点。这个现象在英语和波斯语任务中都存在，不过波斯语任务的整体准确率普遍较低，这很可能是由于训练数据分布的差异造成的。这个结果告诉我们，当前的视觉语言模型在事实记忆方面表现出色，但在需要复杂逻辑推理的任务上仍有待提高。更重要的是，这种性能差距在波斯语中更加明显，说明非英语语言的推理任务对AI来说难度更大。

在幻觉检测能力方面，不同模型表现出了显著差异。当研究团队故意提供错误图像时，Gemini 2.0 Flash在识别不匹配内容方面表现最为出色，远超GPT-4和GPT-4 Mini。特别值得注意的是，这种优势在波斯语环境中更加明显。在MEENA数据集上，Gemini 2.0 Flash与GPT-4 Mini之间的检测率差异超过400次检测，这表明Gemini 2.0 Flash在识别视觉内容不一致性方面具有更强的鲁棒性，尤其是在处理波斯语内容时。

图像识别错误率的分析也揭示了有趣的模式。当AI模型误报图像不存在时，不同模型的表现差异很大。GPT-4-Turbo和GPT-4o在英语和波斯语输入中都保持了相对较低的错误率，显示出稳定的图像检测能力。相比之下，Gemini 2.0 Flash表现出明显较高的"无图像"错误率，特别是在处理波斯语输入时错误率高达9.17%。这种现象可能反映了不同模型在视觉输入处理机制上的根本差异。

题目难度对模型表现的影响也非常明显。在化学和数学任务的零样本实验中，随着题目难度的增加，大部分模型的表现都出现了下降趋势。GPT-4o-mini和GPT-4-Turbo在高难度题目上的准确率下降尤为明显，而Gemini-2.0-flash则保持了相对稳定的表现，特别是在数学任务中。InstructBLIP-t5在所有难度级别上都表现不佳，尤其是在化学任务中几乎难以应付。

七、跨语言能力的深度分析

通过对比波斯语和英语版本的测试结果，研究揭示了AI模型在跨语言应用中的一些重要特征。几乎所有模型在英语任务上的表现都优于相应的波斯语任务，这种差异在不同实验设置中都保持一致。这个现象并不令人意外，因为目前大部分AI模型的训练数据仍然以英语为主，但量化这种差异对于评估AI技术的全球适用性具有重要意义。

有趣的是，这种语言差异在不同类型的任务中表现程度不同。推理密集型任务显示出更大的语言性能差距，而知识检索型任务的差距相对较小。这可能意味着跨语言的事实知识转移相对容易实现，但复杂的推理过程更依赖于语言特定的训练经验。

在艺术相关题目的测试中，这种跨语言差异变得更加复杂。由于艺术题目往往涉及文化特定的内容和表达方式，AI模型在处理这类题目时面临双重挑战：不仅要理解语言，还要理解文化背景。结果显示，即使是英语版本的波斯艺术题目，AI模型的表现也普遍不如其他领域的题目，这凸显了文化理解在AI能力评估中的重要性。

八、AI模型能力的细致刻画

通过五种不同的实验设置，研究团队成功地描绘出了各个AI模型能力的细节轮廓。零样本测试结果基本反映了模型的基础能力水平，而情境学习实验则揭示了模型从示例中学习的能力差异。令人意外的是，并非所有模型都能从额外示例中获得显著提升，这可能暗示不同模型的学习机制存在根本差异。

先描述后回答的实验设置产生了混合结果。一些模型通过详细描述图像内容确实提高了答题准确性，这支持了视觉推理链的有效性假设。但也有模型在这种设置下表现反而下降，可能是因为过度关注图像细节分散了对问题本身的注意力，或者是描述过程引入了错误信息。

错误图像测试和无图像测试的结果特别有价值，因为它们直接量化了视觉信息的重要性。在大多数情况下，提供正确图像确实能显著提高AI的答题准确率，但这种提升的幅度在不同模型和不同题目类型中差异很大。有些题目即使没有图像AI也能答对，说明这些题目的文字信息已经足够充分；而另一些题目在没有图像或图像错误时AI完全无法处理，凸显了视觉信息的关键作用。

九、实验设计的创新价值

MEENA数据集的实验设计体现了几个重要的创新思路。首先是原生内容的重要性，通过使用原始的波斯语教育材料而非翻译内容，研究团队避免了翻译过程中可能产生的文化偏差和语义失真。这种做法为其他语言的AI评估研究树立了重要先例。

其次是多维度评估的综合性，研究不仅测试了AI的基本答题能力，还通过错误图像和无图像实验深入探索了AI对视觉信息的依赖程度和判断能力。这种多角度的评估方法能够更全面地刻画AI模型的能力特征和局限性。

元数据的丰富性也是一个重要创新点。通过保留题目的难度级别、学科分类、陷阱标记和人类表现基准等详细信息，研究团队为后续的深入分析和模型改进提供了宝贵的资源。这些元数据使得研究人员能够进行精细化的能力分析，比如某个模型是否更擅长处理特定难度级别的题目，或者在哪些学科领域表现更好。

跨语言对照设计的价值也不容忽视。通过提供相同内容的波斯语和英语版本，研究团队能够直接量化语言因素对AI性能的影响，这对于评估AI技术的全球适用性和公平性具有重要意义。

十、研究局限性与改进方向

尽管MEENA数据集具有诸多创新特点，但研究团队也坦诚地指出了一些局限性和改进空间。首先是数据规模的限制，虽然7500道波斯语题目已经是该领域的重要进展，但与一些大型英语数据集相比仍然相对较小。扩大数据规模不仅需要更多的资源投入，还需要确保质量的一致性，这是一个需要长期持续努力的目标。

题目类型的覆盖范围也有待进一步扩展。目前的数据集主要集中在教育考试类型的选择题上，未来可以考虑加入更多开放性问题、创造性任务和实际应用场景的评估内容。这样的扩展将有助于更全面地评估AI在实际应用中的表现。

文化特异性内容的平衡也是一个需要考虑的问题。虽然保留波斯文化特色是数据集的优势之一，但如何在文化特异性和通用性之间找到平衡，使得评估结果既能反映本地化能力又具有国际可比性，是一个值得深入探讨的问题。

模型评估方法的多样化也有改进空间。目前的评估主要基于准确率指标，未来可以引入更多维度的评估指标，比如推理过程的合理性、答案的置信度、以及在不确定情况下的处理方式等。

十一、未来研究的广阔前景

MEENA数据集的发布标志着多语言AI评估研究的一个重要里程碑，但同时也开启了众多新的研究方向和机遇。首先是扩展到其他语言的可能性，研究团队建立的方法论和技术框架可以被其他研究者借鉴，用于创建其他低资源语言的评估数据集。这种扩展将有助于构建一个更加公平和包容的AI评估生态系统。

模型改进的目标化方向也变得更加明确。通过MEENA的测试结果，AI研发团队可以更精准地识别当前模型的薄弱环节，比如在推理任务上的不足、对非英语内容的处理能力限制等。这种针对性的改进方向将推动AI技术向更加均衡和全面的方向发展。

跨文化AI理解的研究也获得了新的工具和数据支持。通过分析AI在处理不同文化背景内容时的表现差异，研究人员可以深入探索AI的文化理解机制，并开发出更加具有文化敏感性的AI系统。

教育技术的应用前景同样令人期待。MEENA数据集不仅是一个评估工具，也可以作为训练资源来改进教育类AI应用。通过理解AI在不同教育内容上的表现模式，开发者可以创建更加有效的个性化学习系统和智能辅导工具。

说到底，MEENA数据集的意义远超出一个简单的AI测试工具。它代表了AI研究社区对多元化和包容性的追求，体现了让AI技术真正服务于全球不同语言和文化群体的愿景。研究团队通过这项工作证明了，创建高质量的非英语AI评估资源不仅是可能的，而且是推动AI技术全面发展的必要步骤。

对于普通人而言，这项研究的价值在于推动AI技术向更加普惠和公平的方向发展。当AI系统能够更好地理解和处理不同语言的内容时，使用这些语言的人群就能更好地享受AI技术带来的便利。无论是在教育、医疗、还是日常生活的各个方面，语言不再会成为享受先进AI服务的障碍。

这项研究还提醒我们，技术进步不应该只关注英语世界的需求，而应该考虑全球多样化的语言和文化环境。只有当AI技术真正做到语言和文化的包容性时，它才能发挥出最大的社会价值。研究团队已经在HuggingFace和GitHub平台上开放了数据集和代码，并建立了在线排行榜来持续跟踪各种模型的表现，为全球研究者的后续工作铺平了道路。

Q&A

Q1：MEENA数据集是什么？它与现有的AI测试有什么不同？

A：MEENA是首个专门针对波斯语的AI视觉语言评估数据集，包含约7500道波斯语和3000道英语题目。与现有多数基于英语或翻译内容的测试不同，MEENA使用原生波斯语材料，保留了文化特色和表达习惯，能更真实地反映AI在波斯语环境中的能力。数据集涵盖科学、数学、艺术等多个领域，从小学到高中各个教育阶段。

Q2：研究团队发现了AI模型的哪些重要能力差异？

A：研究发现AI在知识型任务上比推理型任务表现好10-19个百分点，且这种差距在波斯语中更明显。在幻觉检测方面，Gemini 2.0 Flash比GPT-4系列模型更擅长识别错误图像。另外，几乎所有模型在英语任务上都优于波斯语任务，反映了当前AI训练数据的语言偏向性。随着题目难度增加，大部分模型性能会下降。

Q3：这项研究对普通用户使用AI有什么实际意义？

A：这项研究推动AI技术向更公平包容的方向发展，让使用非英语语言的用户也能享受高质量AI服务。通过识别AI的能力边界和改进方向，有助于开发更好的多语言AI应用。对教育领域而言，可以促进更有效的个性化学习系统开发。最重要的是，确保AI技术进步不仅服务英语用户，而是惠及全球不同语言文化群体。

更新内容

一、修复bug，修改自动播放;优化产品用户体验。

二、 1.修复已知Bug。2.新服务。

三、修复已知bug;优化用户体验

四、1，交互全面优化，用户操作更加便捷高效;2，主题色更新，界面风格更加协调;3，增加卡片类个人数据

五、-千万商品随意挑选，大图展现商品细节-订单和物流查询实时同步-支持团购和名品特卖，更有手机专享等你抢-支付宝和银联多种支付方式，轻松下单，快捷支付-新浪微博，支付宝，QQ登录，不用注册也能购物-支持商品收藏，随时查询喜爱的商品和历史购物清单。

六、1.bug修复，提升用户体验;2.优化加载，体验更流程;3.提升安卓系统兼容性

七、1、修复部分机型bug;2、提高游戏流畅度;

厂商其他下载

安卓应用 安卓手游 苹果应用 苹果手游 电脑 泰版三十而已林有有

相关版本

多平台下载

Android版 PC版

查看所有 0条评论>网友评论

发表评论

(您的评论需要经过审核才能显示) 网友粉丝

查看所有 564条评论>>

相关游戏
中级会计 秦彻热意揣度 张极是真饿了 16岁男孩做物理增高长高后又缩水 2025微博音频创享日 孩子情绪比家长还稳定 Metal杂志 iPhone为什么只有P是大写 句句听不见句句有回应 张学良长孙回应观礼九三阅兵 关晓彤竟然还有庄筱婷林栋哲售后 中方同意加入纽约宣言 餐具变成这样就千万别用了 东风五号首任总师说让别人不敢碰我们 AI 我发现你这人特较真 25岁痛经十几年后决定停经 泰版三十而已林有有 闫妮宋亚轩 微醺姐和淡定哥 小酒窝叫佟丽娅丫丫妈妈 闫妮宋亚轩 微醺姐和淡定哥 美国战争部 歼20模型销量暴涨175% 中方同意加入纽约宣言 幸好三胞胎都是此沙演的 灼灼韶华 恋与深空 美国战争部 iPhone为什么只有P是大写 日军被爆曾计划在中国东北进行屠杀 美韩关系紧张或加剧 关晓彤听分手歌100多遍鹿晗知道吗 我国规划撞击一颗小行星 张极是真饿了 姜妍拿到了摩洛哥新娘体验卡 关晓彤听分手歌100多遍鹿晗知道吗 孩子情绪比家长还稳定 我国规划撞击一颗小行星 檀健次映照一座城的轮廓 易会满曾执掌证监会5年 竟然在脸上看见了武器熟练度 虞书欣何与双轨12月预排 恋与深空 日军被爆曾计划在中国东北进行屠杀 孩子情绪比家长还稳定 李飞说的一年后到来了 iPhone17Pro灵动岛或缩短25% Metal杂志 孟子义和唐风适配度 3号种子美网女双夺冠 灼灼韶华 中级会计 大学生没苦硬吃的行为 易会满履历 灼灼韶华 易会满履历 我国规划撞击一颗小行星 关晓彤竟然还有庄筱婷林栋哲售后 幸好三胞胎都是此沙演的 这竟然是秦昊 林孝埈刘少昂碰撞摔倒 方家翊瘦了70斤撞脸米卡 恋与深空 听泉鉴宝和侯明昊演对手戏 东风五号首任总师说让别人不敢碰我们 中元节 闫妮宋亚轩 微醺姐和淡定哥 辛芷蕾威尼斯影后赔率第一 歼20模型销量暴涨175% 法国将军谈九三阅兵 iPhone为什么只有P是大写 竟然在脸上看见了武器熟练度 党旗所指正是军旗所向 听泉鉴宝和侯明昊演对手戏 中元节 16岁男孩做物理增高长高后又缩水 人类为什么能够消灭天花 关晓彤听分手歌100多遍鹿晗知道吗 大学生没苦硬吃的行为 特斯拉再为马斯克设计天价巨薪 句句听不见句句有回应 美国战争部 云南绿色能源也太丰富了 听泉鉴宝和侯明昊演对手戏 白露的白指什么 我国规划撞击一颗小行星 听泉鉴宝和侯明昊演对手戏 关晓彤听分手歌100多遍鹿晗知道吗 华为小米发布会前后夹击iPhone 这竟然是秦昊 中级会计 我国规划撞击一颗小行星 辛芷蕾威尼斯影后赔率第一 党旗所指正是军旗所向 檀健次映照一座城的轮廓 3号种子美网女双夺冠 唐香玉上恋综的段子成真了 这竟然是秦昊 iPhone17Pro灵动岛或缩短25% 买回来的面包别再放冷藏了 一觉醒来郭帆白改了 易会满曾执掌证监会5年 宋佳现场收房本收到手软 美韩关系紧张或加剧 张柏芝柯淳出发录制一路繁花2 小酒窝叫佟丽娅丫丫妈妈 16岁男孩做物理增高长高后又缩水 秦彻热意揣度 3号种子美网女双夺冠 我国规划撞击一颗小行星 中元节 中元节 泰版三十而已林有有 大学生没苦硬吃的行为 日军被爆曾计划在中国东北进行屠杀 法国将军谈九三阅兵 竟然在脸上看见了武器熟练度 警方回应白嫖网约车两女子已被行拘 小酒窝有官配cp了 张学良长孙回应观礼九三阅兵 日军被爆曾计划在中国东北进行屠杀 易会满曾执掌证监会5年 中级会计实务 受阅官兵晒出专属阅兵脸 美韩关系紧张或加剧 闫妮宋亚轩 微醺姐和淡定哥 易会满曾执掌证监会5年 单身太久突然谈了个恋爱时 我国规划撞击一颗小行星 iPhone为什么只有P是大写 AI 我发现你这人特较真 易会满履历 宋佳现场收房本收到手软 易会满涉嫌严重违纪违法 易会满履历 警方回应白嫖网约车两女子已被行拘 听泉鉴宝客串了雀骨 又有内娱男爱豆被送去挖泥巴了 白露的白指什么 易会满曾执掌证监会5年 又有内娱男爱豆被送去挖泥巴了 闫妮宋亚轩 微醺姐和淡定哥 双休8千单休1万选哪个 易会满任期内3000点20次失守 加拿大讨论用中国电动车换油菜籽 易会满涉嫌严重违纪违法 我国规划撞击一颗小行星 张柏芝柯淳出发录制一路繁花2 灼灼韶华 云南绿色能源也太丰富了 AI 我发现你这人特较真 iPhone17Pro灵动岛或缩短25% 宋佳现场收房本收到手软 易会满曾执掌证监会5年 易会满任期内3000点20次失守 2025微博音频创享日 张柏芝柯淳出发录制一路繁花2 警方回应白嫖网约车两女子已被行拘 iPhone为什么只有P是大写 警方回应白嫖网约车两女子已被行拘 张极是真饿了 日军被爆曾计划在中国东北进行屠杀 日军被爆曾计划在中国东北进行屠杀 3号种子美网女双夺冠 中级会计实务 一觉醒来郭帆白改了 餐具变成这样就千万别用了 受阅官兵晒出专属阅兵脸 36岁靠200万利息提前退休 单身太久突然谈了个恋爱时 竟然在脸上看见了武器熟练度 恋与深空 句句听不见句句有回应 单身太久突然谈了个恋爱时 iPhone17Pro灵动岛或缩短25% 听泉鉴宝客串了雀骨 人类为什么能够消灭天花 美韩关系紧张或加剧 耿爽说美国不受欢迎 日军被爆曾计划在中国东北进行屠杀 中方同意加入纽约宣言 恋与深空 孩子情绪比家长还稳定 张极是真饿了 25岁痛经十几年后决定停经 唐香玉上恋综的段子成真了 中级会计实务 张柏芝柯淳出发录制一路繁花2 易会满曾执掌证监会5年 小酒窝有官配cp了 云南绿色能源也太丰富了 淘宝闪购 辛芷蕾威尼斯影后赔率第一 餐具变成这样就千万别用了 小酒窝叫佟丽娅丫丫妈妈 中元节 iPhone17Pro灵动岛或缩短25% 我国规划撞击一颗小行星 小酒窝叫佟丽娅丫丫妈妈 姜妍拿到了摩洛哥新娘体验卡 檀健次映照一座城的轮廓 方家翊瘦了70斤撞脸米卡 中级会计实务 竟然在脸上看见了武器熟练度 AI 我发现你这人特较真 耿爽说美国不受欢迎 恋与深空 宋佳现场收房本收到手软 iPhone17Pro灵动岛或缩短25%
更多>心动网络手游
加拿大讨论用中国电动车换油菜籽 张学良长孙回应观礼九三阅兵 又有内娱男爱豆被送去挖泥巴了 餐具变成这样就千万别用了 单身太久突然谈了个恋爱时 白露的白指什么 受阅官兵晒出专属阅兵脸 特斯拉再为马斯克设计天价巨薪 张柏芝柯淳出发录制一路繁花2 华为小米发布会前后夹击iPhone 灼灼韶华 张学良长孙回应观礼九三阅兵 中方同意加入纽约宣言 东风五号首任总师说让别人不敢碰我们 刘亦菲好美 张极是真饿了 张柏芝柯淳出发录制一路繁花2 竟然在脸上看见了武器熟练度 36岁靠200万利息提前退休 孟子义和唐风适配度 耿爽说美国不受欢迎 特斯拉再为马斯克设计天价巨薪 法国将军谈九三阅兵 句句听不见句句有回应 餐具变成这样就千万别用了 李飞说的一年后到来了 又有内娱男爱豆被送去挖泥巴了 淘宝闪购 买回来的面包别再放冷藏了 小酒窝有官配cp了 听泉鉴宝和侯明昊演对手戏 Metal杂志 16岁男孩做物理增高长高后又缩水 林孝埈刘少昂碰撞摔倒 虞书欣何与双轨12月预排 云南绿色能源也太丰富了 iPhone为什么只有P是大写 宋佳现场收房本收到手软 孩子情绪比家长还稳定 方家翊瘦了70斤撞脸米卡 中级会计 小酒窝叫佟丽娅丫丫妈妈 大学生没苦硬吃的行为 这竟然是秦昊 关晓彤竟然还有庄筱婷林栋哲售后 中级会计实务 檀健次映照一座城的轮廓 易会满涉嫌严重违纪违法 林孝埈刘少昂碰撞摔倒 中元节 方家翊瘦了70斤撞脸米卡 东风五号首任总师说让别人不敢碰我们 关晓彤听分手歌100多遍鹿晗知道吗 关晓彤听分手歌100多遍鹿晗知道吗 单身太久突然谈了个恋爱时 虞书欣何与双轨12月预排 耿爽说美国不受欢迎 易会满任期内3000点20次失守 3号种子美网女双夺冠 张柏芝柯淳出发录制一路繁花2 又有内娱男爱豆被送去挖泥巴了 张学良长孙回应观礼九三阅兵 孩子情绪比家长还稳定 刘亦菲好美 华为小米发布会前后夹击iPhone 3号种子美网女双夺冠 刘亦菲好美 中方同意加入纽约宣言 3号种子美网女双夺冠 中方同意加入纽约宣言 闫妮宋亚轩 微醺姐和淡定哥 又有内娱男爱豆被送去挖泥巴了 美国战争部 灼灼韶华 檀健次映照一座城的轮廓 iPhone为什么只有P是大写 易会满任期内3000点20次失守 36岁靠200万利息提前退休 iPhone17Pro灵动岛或缩短25% 张学良长孙回应观礼九三阅兵 中方同意加入纽约宣言 买回来的面包别再放冷藏了 餐具变成这样就千万别用了 16岁男孩做物理增高长高后又缩水 我国规划撞击一颗小行星 灼灼韶华 白露的白指什么 中方同意加入纽约宣言 歼20模型销量暴涨175% 关晓彤听分手歌100多遍鹿晗知道吗 大学生没苦硬吃的行为 AI 我发现你这人特较真 听泉鉴宝和侯明昊演对手戏 iPhone17Pro灵动岛或缩短25% 张学良长孙回应观礼九三阅兵 方家翊瘦了70斤撞脸米卡 檀健次映照一座城的轮廓 姜妍拿到了摩洛哥新娘体验卡 法国将军谈九三阅兵 小酒窝叫佟丽娅丫丫妈妈 易会满曾执掌证监会5年 3号种子美网女双夺冠 大学生没苦硬吃的行为 方家翊瘦了70斤撞脸米卡 关晓彤竟然还有庄筱婷林栋哲售后 人类为什么能够消灭天花 3号种子美网女双夺冠 我国规划撞击一颗小行星 句句听不见句句有回应 加拿大讨论用中国电动车换油菜籽 歼20模型销量暴涨175% 林孝埈刘少昂碰撞摔倒 淘宝闪购 听泉鉴宝客串了雀骨 辛芷蕾威尼斯影后赔率第一 买回来的面包别再放冷藏了 泰版三十而已林有有 美国战争部 法国将军谈九三阅兵 2025微博音频创享日 听泉鉴宝客串了雀骨 25岁痛经十几年后决定停经 双休8千单休1万选哪个 iPhone为什么只有P是大写 中级会计 大学生没苦硬吃的行为 云南绿色能源也太丰富了 灼灼韶华 辛芷蕾威尼斯影后赔率第一 买回来的面包别再放冷藏了 孩子情绪比家长还稳定 Metal杂志 关晓彤听分手歌100多遍鹿晗知道吗 虞书欣何与双轨12月预排 36岁靠200万利息提前退休 AI 我发现你这人特较真 恋与深空 AI 我发现你这人特较真 中级会计 听泉鉴宝客串了雀骨 易会满涉嫌严重违纪违法 听泉鉴宝客串了雀骨 日军被爆曾计划在中国东北进行屠杀 Metal杂志 闫妮宋亚轩 微醺姐和淡定哥 句句听不见句句有回应 秦彻热意揣度 3号种子美网女双夺冠 又有内娱男爱豆被送去挖泥巴了 张学良长孙回应观礼九三阅兵 林孝埈刘少昂碰撞摔倒 听泉鉴宝和侯明昊演对手戏 孩子情绪比家长还稳定 餐具变成这样就千万别用了 特斯拉再为马斯克设计天价巨薪 受阅官兵晒出专属阅兵脸 孟子义和唐风适配度 美韩关系紧张或加剧 宋佳现场收房本收到手软 李飞说的一年后到来了 辛芷蕾威尼斯影后赔率第一 特斯拉再为马斯克设计天价巨薪 这竟然是秦昊 iPhone为什么只有P是大写 AI 我发现你这人特较真 美韩关系紧张或加剧 宋佳现场收房本收到手软 iPhone为什么只有P是大写 张极是真饿了 林孝埈刘少昂碰撞摔倒 宋佳现场收房本收到手软 日军被爆曾计划在中国东北进行屠杀 淘宝闪购 恋与深空 秦彻热意揣度 警方回应白嫖网约车两女子已被行拘 又有内娱男爱豆被送去挖泥巴了 党旗所指正是军旗所向 3号种子美网女双夺冠 张学良长孙回应观礼九三阅兵 美国战争部 孟子义和唐风适配度 唐香玉上恋综的段子成真了 听泉鉴宝客串了雀骨 刘亦菲好美 受阅官兵晒出专属阅兵脸 加拿大讨论用中国电动车换油菜籽 云南绿色能源也太丰富了 淘宝闪购 3号种子美网女双夺冠 iPhone为什么只有P是大写 竟然在脸上看见了武器熟练度 听泉鉴宝和侯明昊演对手戏 双休8千单休1万选哪个 3号种子美网女双夺冠 宋佳现场收房本收到手软 3号种子美网女双夺冠 灼灼韶华 Metal杂志 宋佳现场收房本收到手软 刘亦菲好美 恋与深空 林孝埈刘少昂碰撞摔倒 闫妮宋亚轩 微醺姐和淡定哥 2025微博音频创享日 张柏芝柯淳出发录制一路繁花2 餐具变成这样就千万别用了 加拿大讨论用中国电动车换油菜籽 关晓彤听分手歌100多遍鹿晗知道吗 法国将军谈九三阅兵 易会满履历 闫妮宋亚轩 微醺姐和淡定哥 iPhone为什么只有P是大写 美国战争部 孟子义和唐风适配度 加拿大讨论用中国电动车换油菜籽 警方回应白嫖网约车两女子已被行拘 加拿大讨论用中国电动车换油菜籽 关晓彤听分手歌100多遍鹿晗知道吗 易会满任期内3000点20次失守 小酒窝有官配cp了 2025微博音频创享日 大学生没苦硬吃的行为 李飞说的一年后到来了 易会满涉嫌严重违纪违法 耿爽说美国不受欢迎 2025微博音频创享日 中元节 这竟然是秦昊 孩子情绪比家长还稳定 这竟然是秦昊 小酒窝叫佟丽娅丫丫妈妈 3号种子美网女双夺冠 小酒窝有官配cp了 李飞说的一年后到来了 泰版三十而已林有有 16岁男孩做物理增高长高后又缩水 小酒窝有官配cp了 中元节 姜妍拿到了摩洛哥新娘体验卡 易会满任期内3000点20次失守 易会满履历 秦彻热意揣度 这竟然是秦昊 灼灼韶华 中元节 Metal杂志 美国战争部 双休8千单休1万选哪个 华为小米发布会前后夹击iPhone 方家翊瘦了70斤撞脸米卡 辛芷蕾威尼斯影后赔率第一 耿爽说美国不受欢迎 孩子情绪比家长还稳定 李飞说的一年后到来了 小酒窝叫佟丽娅丫丫妈妈 泰版三十而已林有有 36岁靠200万利息提前退休 双休8千单休1万选哪个 张柏芝柯淳出发录制一路繁花2 25岁痛经十几年后决定停经 又有内娱男爱豆被送去挖泥巴了 16岁男孩做物理增高长高后又缩水 小酒窝有官配cp了 中级会计 秦彻热意揣度 小酒窝有官配cp了 易会满任期内3000点20次失守 张柏芝柯淳出发录制一路繁花2 华为小米发布会前后夹击iPhone 方家翊瘦了70斤撞脸米卡 句句听不见句句有回应 白露的白指什么 刘亦菲好美 小酒窝叫佟丽娅丫丫妈妈 16岁男孩做物理增高长高后又缩水 易会满曾执掌证监会5年 小酒窝有官配cp了 这竟然是秦昊 东风五号首任总师说让别人不敢碰我们 张柏芝柯淳出发录制一路繁花2 iPhone为什么只有P是大写 听泉鉴宝和侯明昊演对手戏 这竟然是秦昊 iPhone为什么只有P是大写 幸好三胞胎都是此沙演的 iPhone17Pro灵动岛或缩短25% 受阅官兵晒出专属阅兵脸 耿爽说美国不受欢迎 小酒窝有官配cp了 AI 我发现你这人特较真 单身太久突然谈了个恋爱时 这竟然是秦昊 张柏芝柯淳出发录制一路繁花2 iPhone17Pro灵动岛或缩短25% 白露的白指什么 刘亦菲好美 易会满曾执掌证监会5年 易会满涉嫌严重违纪违法 孩子情绪比家长还稳定 2025微博音频创享日 虞书欣何与双轨12月预排 警方回应白嫖网约车两女子已被行拘 林孝埈刘少昂碰撞摔倒 日军被爆曾计划在中国东北进行屠杀 易会满任期内3000点20次失守 党旗所指正是军旗所向 句句听不见句句有回应 警方回应白嫖网约车两女子已被行拘 听泉鉴宝和侯明昊演对手戏 特斯拉再为马斯克设计天价巨薪 白露的白指什么 中级会计实务 Metal杂志 餐具变成这样就千万别用了 东风五号首任总师说让别人不敢碰我们 iPhone17Pro灵动岛或缩短25% 辛芷蕾威尼斯影后赔率第一 中元节 灼灼韶华 孟子义和唐风适配度 白露的白指什么 姜妍拿到了摩洛哥新娘体验卡 华为小米发布会前后夹击iPhone 特斯拉再为马斯克设计天价巨薪 小酒窝叫佟丽娅丫丫妈妈 餐具变成这样就千万别用了 2025微博音频创享日 东风五号首任总师说让别人不敢碰我们 张柏芝柯淳出发录制一路繁花2 歼20模型销量暴涨175% 东风五号首任总师说让别人不敢碰我们 加拿大讨论用中国电动车换油菜籽 16岁男孩做物理增高长高后又缩水 虞书欣何与双轨12月预排 张学良长孙回应观礼九三阅兵 这竟然是秦昊 华为小米发布会前后夹击iPhone 云南绿色能源也太丰富了 孟子义和唐风适配度 歼20模型销量暴涨175% iPhone17Pro灵动岛或缩短25% AI 我发现你这人特较真 中元节 闫妮宋亚轩 微醺姐和淡定哥 听泉鉴宝客串了雀骨 李飞说的一年后到来了 闫妮宋亚轩 微醺姐和淡定哥 25岁痛经十几年后决定停经 中方同意加入纽约宣言 中级会计 云南绿色能源也太丰富了 人类为什么能够消灭天花 孟子义和唐风适配度 姜妍拿到了摩洛哥新娘体验卡 这竟然是秦昊 &买回来的面包别再放冷藏了 易会满曾执掌证监会5年 灼灼韶华 关晓彤竟然还有庄筱婷林栋哲售后 闫妮宋亚轩 微醺姐和淡定哥 檀健次映照一座城的轮廓 Metal杂志 法国将军谈九三阅兵 中级会计 25岁痛经十几年后决定停经 中元节 白露的白指什么 法国将军谈九三阅兵 中方同意加入纽约宣言 人类为什么能够消灭天花 张柏芝柯淳出发录制一路繁花2 虞书欣何与双轨12月预排 iPhone为什么只有P是大写 云南绿色能源也太丰富了 iPhone17Pro灵动岛或缩短25% 中级会计 恋与深空 小酒窝叫佟丽娅丫丫妈妈 张柏芝柯淳出发录制一路繁花2 灼灼韶华 灼灼韶华 东风五号首任总师说让别人不敢碰我们 关晓彤竟然还有庄筱婷林栋哲售后 美国战争部 易会满履历 中级会计实务 我国规划撞击一颗小行星 双休8千单休1万选哪个 双休8千单休1万选哪个 林孝埈刘少昂碰撞摔倒 林孝埈刘少昂碰撞摔倒 秦彻热意揣度 听泉鉴宝和侯明昊演对手戏 双休8千单休1万选哪个 16岁男孩做物理增高长高后又缩水 中方同意加入纽约宣言 小酒窝叫佟丽娅丫丫妈妈 又有内娱男爱豆被送去挖泥巴了 买回来的面包别再放冷藏了
更多>像素rpg游戏
大学生没苦硬吃的行为 张柏芝柯淳出发录制一路繁花2 易会满履历 关晓彤竟然还有庄筱婷林栋哲售后 听泉鉴宝客串了雀骨 孟子义和唐风适配度 16岁男孩做物理增高长高后又缩水 姜妍拿到了摩洛哥新娘体验卡 虞书欣何与双轨12月预排 张极是真饿了 张柏芝柯淳出发录制一路繁花2 易会满任期内3000点20次失守 AI 我发现你这人特较真 易会满履历 2025微博音频创享日 加拿大讨论用中国电动车换油菜籽 关晓彤竟然还有庄筱婷林栋哲售后 中方同意加入纽约宣言 云南绿色能源也太丰富了 白露的白指什么 易会满任期内3000点20次失守 特斯拉再为马斯克设计天价巨薪 Metal杂志 一觉醒来郭帆白改了 幸好三胞胎都是此沙演的 美国战争部 恋与深空 灼灼韶华 檀健次映照一座城的轮廓 宋佳现场收房本收到手软 方家翊瘦了70斤撞脸米卡 加拿大讨论用中国电动车换油菜籽 檀健次映照一座城的轮廓 iPhone为什么只有P是大写 我国规划撞击一颗小行星 唐香玉上恋综的段子成真了 华为小米发布会前后夹击iPhone 辛芷蕾威尼斯影后赔率第一 唐香玉上恋综的段子成真了 华为小米发布会前后夹击iPhone 中级会计实务 3号种子美网女双夺冠 中级会计实务 法国将军谈九三阅兵 幸好三胞胎都是此沙演的 警方回应白嫖网约车两女子已被行拘 小酒窝有官配cp了 小酒窝叫佟丽娅丫丫妈妈 耿爽说美国不受欢迎 中级会计实务 灼灼韶华 姜妍拿到了摩洛哥新娘体验卡 一觉醒来郭帆白改了 美国战争部 孩子情绪比家长还稳定 特斯拉再为马斯克设计天价巨薪 这竟然是秦昊 句句听不见句句有回应 竟然在脸上看见了武器熟练度 闫妮宋亚轩 微醺姐和淡定哥 淘宝闪购 灼灼韶华 iPhone为什么只有P是大写 听泉鉴宝客串了雀骨 云南绿色能源也太丰富了 灼灼韶华 姜妍拿到了摩洛哥新娘体验卡 檀健次映照一座城的轮廓 淘宝闪购 36岁靠200万利息提前退休 唐香玉上恋综的段子成真了 易会满履历 虞书欣何与双轨12月预排 刘亦菲好美 美韩关系紧张或加剧 16岁男孩做物理增高长高后又缩水 易会满曾执掌证监会5年 易会满曾执掌证监会5年 关晓彤竟然还有庄筱婷林栋哲售后 辛芷蕾威尼斯影后赔率第一 林孝埈刘少昂碰撞摔倒 檀健次映照一座城的轮廓 易会满履历 虞书欣何与双轨12月预排 闫妮宋亚轩 微醺姐和淡定哥 日军被爆曾计划在中国东北进行屠杀 辛芷蕾威尼斯影后赔率第一 姜妍拿到了摩洛哥新娘体验卡 一觉醒来郭帆白改了 檀健次映照一座城的轮廓 东风五号首任总师说让别人不敢碰我们 易会满履历 姜妍拿到了摩洛哥新娘体验卡 iPhone17Pro灵动岛或缩短25% 党旗所指正是军旗所向 党旗所指正是军旗所向 又有内娱男爱豆被送去挖泥巴了 耿爽说美国不受欢迎 单身太久突然谈了个恋爱时 Metal杂志 25岁痛经十几年后决定停经 林孝埈刘少昂碰撞摔倒 36岁靠200万利息提前退休 我国规划撞击一颗小行星 辛芷蕾威尼斯影后赔率第一 iPhone17Pro灵动岛或缩短25% 李飞说的一年后到来了 关晓彤竟然还有庄筱婷林栋哲售后 李飞说的一年后到来了 我国规划撞击一颗小行星 16岁男孩做物理增高长高后又缩水 小酒窝有官配cp了 3号种子美网女双夺冠 单身太久突然谈了个恋爱时 小酒窝有官配cp了 张柏芝柯淳出发录制一路繁花2 加拿大讨论用中国电动车换油菜籽 人类为什么能够消灭天花 孟子义和唐风适配度 党旗所指正是军旗所向 听泉鉴宝和侯明昊演对手戏 小酒窝叫佟丽娅丫丫妈妈 加拿大讨论用中国电动车换油菜籽 中方同意加入纽约宣言 人类为什么能够消灭天花 张学良长孙回应观礼九三阅兵 恋与深空 36岁靠200万利息提前退休 东风五号首任总师说让别人不敢碰我们 东风五号首任总师说让别人不敢碰我们 AI 我发现你这人特较真 唐香玉上恋综的段子成真了 易会满履历 耿爽说美国不受欢迎 辛芷蕾威尼斯影后赔率第一 加拿大讨论用中国电动车换油菜籽 易会满任期内3000点20次失守 句句听不见句句有回应 听泉鉴宝和侯明昊演对手戏 幸好三胞胎都是此沙演的 华为小米发布会前后夹击iPhone 这竟然是秦昊 云南绿色能源也太丰富了 易会满涉嫌严重违纪违法 警方回应白嫖网约车两女子已被行拘 恋与深空 张学良长孙回应观礼九三阅兵 檀健次映照一座城的轮廓 小酒窝叫佟丽娅丫丫妈妈 方家翊瘦了70斤撞脸米卡 东风五号首任总师说让别人不敢碰我们 加拿大讨论用中国电动车换油菜籽 大学生没苦硬吃的行为 易会满履历 歼20模型销量暴涨175% 大学生没苦硬吃的行为 美韩关系紧张或加剧 一觉醒来郭帆白改了 林孝埈刘少昂碰撞摔倒 餐具变成这样就千万别用了 餐具变成这样就千万别用了 我国规划撞击一颗小行星 关晓彤竟然还有庄筱婷林栋哲售后 云南绿色能源也太丰富了 中元节 云南绿色能源也太丰富了 中级会计 中级会计实务 关晓彤竟然还有庄筱婷林栋哲售后 闫妮宋亚轩 微醺姐和淡定哥 易会满履历 淘宝闪购 人类为什么能够消灭天花 iPhone17Pro灵动岛或缩短25% 25岁痛经十几年后决定停经 16岁男孩做物理增高长高后又缩水 听泉鉴宝客串了雀骨 加拿大讨论用中国电动车换油菜籽 iPhone为什么只有P是大写 美国战争部 耿爽说美国不受欢迎 双休8千单休1万选哪个 餐具变成这样就千万别用了 张学良长孙回应观礼九三阅兵 句句听不见句句有回应 易会满涉嫌严重违纪违法 张柏芝柯淳出发录制一路繁花2 这竟然是秦昊 加拿大讨论用中国电动车换油菜籽 中元节 美韩关系紧张或加剧 白露的白指什么 受阅官兵晒出专属阅兵脸 特斯拉再为马斯克设计天价巨薪 日军被爆曾计划在中国东北进行屠杀 中元节 警方回应白嫖网约车两女子已被行拘 3号种子美网女双夺冠 淘宝闪购 白露的白指什么
热门冒险解谜
相关专辑
美国战争部 受阅官兵晒出专属阅兵脸 方家翊瘦了70斤撞脸米卡 刘亦菲好美 张学良长孙回应观礼九三阅兵 泰版三十而已林有有 中级会计 Metal杂志 美国战争部 人类为什么能够消灭天花
关于我们| 意见反馈| 版权声明| 合作伙伴| 友情连接| 联系我们| 网站地图
copyright 2022-2024 3673安卓网.All Right Reserved
用户反馈

反馈原因

其他原因

联系方式
首页 > > kumatest.com
美女裸体❌玉足大胸照片

少萝自愿裸体❌❌打屁股

「活动」首次登录送91元红包

0.99MB
版本V89.03.020
下载APK 高速下载
下载kumatest.com安装你想要的应用 更方便 更快捷 发现更多
喜欢 92%好评(38人)
评论 65
8x8ⅹ拔擦拔擦在线播放 少妇被❌到爽🔞流下载 丰满岳啊灬啊别停灬啊灬 一级内谢老女人 男女被❌到爽🔞流羞羞扒开
详细信息
  • 软件大小: 78.40MB
  • 最后更新: 2025/09/07 08:17:46
  • 最新版本: V0.37.98
  • 文件格式: apk
  • 应用分类:ios-Android
  • 使用语言: 中文
  • : 需要联网
  • 系统要求: 5.9以上
应用介绍


客服热线：136-2248-9914
加载更多
版本更新
V4.06.48
女同学求我让我🌿她一下麻豆
查看更多

触手怪❌进尿孔里莫娜

相关攻略
巨乳❌扒衣❌扒开腿狂揉网站
包含 饿了么 的应用集
评论
  • 外国黄毛片 7分钟前
    XXXⅩ复古经典老片HD
  • 邓紫棋㊙️被男人桶到爽 9分钟前
    乱婬的女学生和老头h
  • 扒开动漫❌揉揉❌3d 0分钟前
    女自慰无套✅免费动漫 - 百度
  • 成人免费视频乌克 5分钟前
    妽妽把我添高潮了A片小说
  • 女局长婬乱办公室A片 2分钟前
    在线看免费ppt的网站高清
  • 亚洲⭕⭕⭕⭕XXXX222318 8分钟前
    穿扒开🍑跪着让客人打屁股双男
  • 绿巨人APP污导航㊙️ 0分钟前
    Free性厨房Dn性BBW
  • 美女撒尿口㊙️图片 2分钟前
    女人把🍑🍑扒开视频
  • 女性裸体被❌羞羞被扒胸衣视频 9分钟前
    符玄裸体被❌涩涩的视频
  • 欧美特级黄色老奶奶 4分钟前
    男男GayGay✅打屁股
真人一对一免费视频
男男裸体啪啪❌h网站 -安卓手机网上最贴心的Android软件应用平台! 版权所有：中学小🐔🐔伸进🈲🔞🔞 备案号：京ICP备44633832号-1