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语言：中文 更新：2025/09/08 08:06:56 等级：
平台：Android 厂商： 欧美日韩成人🔞 官网：暂无
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奥特曼一席话，剑桥小哥当场撕毁合约转AI！附00后44万AI岗面经

新智元报道

编辑：KingHZ

【新智元导读】七岁学音乐，剑桥读硕期间组乐队，Alexander Cobb一度以为音乐是毕生挚爱。但奥特曼的一场演讲，当头一棒，让他醍醐灌顶：果断自学编程搞AI，十个月后投身创业，坚信AI是新的「互联网」，终将掀起第四次工业革命。

搞音乐不如搞AI！

剑桥英伦音乐才子，撕毁唱片合约，押注AI革命。

95后音乐才俊Alexander Cobb本要开启人生巅峰——

与唱片公司签约、音乐作品播放量破万，一脚踏入娱乐圈，从此星途坦荡。

但OpenAI奥特曼一场演讲，让他在命运的分岔口，选择撕掉合约，孤身投身编程：

疯狂自学十月，从哈佛大学CS50到黑客松全胜；

从头开始创业，誓要在AI热潮中披荆斩棘、乘风破浪。

在他心中，这不是一时冲动，而是在AI冲击下的明智之选。

剑桥学霸撕掉唱片合约

All in AI！

2023年11月1日，OpenAI CEO奥特曼访问剑桥大学。

正是这场演讲，让在场的小有名气的音乐人Alexander Cobb撕掉唱片合约，All in AI。

音乐，也 曾是一生所爱

从7岁左右，Alexander Cobb开始上音乐课。在剑桥大学攻读经济学硕士期间，他还组建了乐队并策划演出。

他融合了演唱和说唱，创作了多元舞曲，在Spotify和YouTube上获得了数万次的播放和浏览。

2021年，他签约了一家同步授权唱片公司——这意味着歌曲可以被用于广告、电视剧和电影中。

音乐曾是他的全部、他的挚爱。

然后，在剑桥大学攻读经济学的最后一年，他听了奥特曼的演讲。

来演讲时，奥特曼远没有现在这么出名，但直觉告诉Alexander Cobb应该去听听。

当时，他对人工智能并无特别兴趣：

ChatGPT刚问世一年左右，给他感觉就像聊天机器人一样永远也解决不了问题。

有些反讽的是，改变他心态的并非奥特曼演讲本身，而是现场观众的提问。

在场的学生和教授，来自不同背景，热烈探讨巨大的社会变革。比如，当AI导致80%的人失业时会发生什么。

无论是否相信这会发生，如此多的人如此严肃地探讨AI的潜力，他意识到： 也许，现在应该开始认真关注AI了 。

AI就是新「互联网」

互联网浪潮兴起时，许多人创立公司并迅速获得成功。他错过了那一次。但如今，在二十多岁的时候，他恰好站在了AI浪潮的起点。

Alexander Cobb判断：

投身AI创业的黄金窗口期可能就十年，机不可失、时不再来。

而音乐，在未来的五十年里它依然会在那里等着我。

在伦敦帝国理工学院读数学本科时，他学会了编程，还搭建过神经网络。但浅尝辄止之后，他就去搞音乐或学业了。

听完奥特曼的演讲后，一切都不同了。他开始花大量时间研究AI——逛Reddit论坛，刷Hacker News，研究该学哪些编程语言。

他清楚地知道他面前有两条路：

要么毕业后去追寻热情所在——音乐；

要么就去拥抱这股全新的、巨大的浪潮。凭借学术背景，他在AI领域也大有可为。

他果断选择了AI。

把编程当工作，押注第四次工业革命

2024年7月期末考结束后，他狂欢了两周，然后便一头扎进了编程学习中。

他把编程当作一份全职工作，连续十个月，几乎每天从早上9点学到晚上6点。

他放弃了音乐，专注于掌握编程，以便在合适的时机进入AI领域。

从哈佛大学的计算机科学导论课CS50开始，他学习了C、Python、JavaScript、HTML和CSS。

接着，他通过开源全栈网页课程The Odin Project学习。

开源链接：https://github.com/theodinproject

这是互联网上的免费学习资源，教学质量堪比他在帝国理工和剑桥所受的教育，因为它强调「在实践中学习」。

之后，他又参加了一个为期三周的TypeScript课程。

在AI Engine黑客松上，Alexander Cobb（左二）领奖

他的大多数朋友一毕业就直接进了大公司。当他们在职场上赚钱晋升时，他还在学习，干着大学时的副业。父母也劝他去找份工作。

但是，把职业生涯交到别人手里的想法让他感到恐惧。尽管感觉自己落后了，但他铁了心要自己做点东西。

过去几个月，他开发应用程序、参加黑客松。这两件事都乐趣无穷——他赢了参加的三次黑客马拉松。

现在，他开始了AI创业，整天都在编程。

联合创始人正在用自有资金支持项目启动。最棒的是，他现在能领到薪水，可以全身心投入到AI中。

每天早上醒来，他都迫不及待地想奔向办公桌。

他向来很执着。过去，他把这股劲头倾注在写歌上；现在，则全部投入到创业中。

虽然不再做音乐让他有些伤感，但写代码的乐趣丝毫不减。

搁置音乐梦想，是他下的一场赌注： 赌AI将成为有史以来最重要的技术之一 。

他坚信它将引发第四次工业革命，其影响力将媲美甚至超越互联网：

十年之内，AI将渗透到社会的方方面面。

不是他一个人这么想，。

即便是就业市场，AI岗位起薪也更高，哪怕只是会用AI也能大赚特赚。

AI原住民大赚特赚

年薪百万不是梦

当美国大学毕业生失业率飙至4.8%的寒冬之际，一群20岁出头的「AI原住民」正掀起薪酬风暴：

零经验新人年薪百万美元，

初级岗位薪资年增12%，

晋升速度两倍于传统技术岗。

这不是职场进化，而是AI革命下的残酷洗牌。

美国年轻人找工作，正持续经历职场寒冬：

根据纽约联邦储备银行的数据，今年6月，美国大学应届毕业生的失业率高达4.8%，而全体劳动者的失业率才4%。

尽管AI是造成就业难的原因之一，但对于那些真正拥有机器学习经验的人才来说，这却是一个黄金时代。

他们大多20出头，身怀AI绝技，其中不少人年薪已高达100万美元。

根据AI人才服务公司Burtch Works的最新报告，在2024至2025年间，0至3年的AI非管理岗员工的基础薪资增长了约12%。

报告还发现，拥有AI经验的人晋升到管理岗位的速度，几乎是其他技术领域同行的两倍。

在2018年，马里兰大学开始追踪AI岗位的情况。

UMD-LinkUp AI Maps：世界上首个绘制AI职位地图的项目

教授Anil K. Gupta是该项目的联合负责人表示：

「 机器学习工程师与软件工程师的薪资，存在 天壤之别 。 」

拥抱AI，美国科技公司偏爱AI原住民

在AI热潮中，数据分析软件公司Databricks市值飙升。

他们计划将今年的应届生招聘名额增加两倍。在一定程度上，这正是看中了应届生对AI的天然熟悉度。

此公司CEO Ali Ghodsi坦言：

他们一进来就是「AI原住民」。

而我们想尽办法，也无法让那些老员工拥抱AI。

根据Databricks的招聘页面，一名仅有 两年经验 的生成式AI研究员，其基础年薪便可达到 19万至26万美元 。如果算上股票期权，总薪酬将远高于此。

Databricks的CEO兼联合创始人Ghodsi说：「 25岁以下，年薪百万完全可能 。」

最近，Meta完成了对Scale AI的「人才收购」。Scale AI员工中，约有15%在25岁以下。一名刚毕业的应届生，在Scale AI的起步基础年薪就能达到20万美元左右，真正的「百万年薪」。

Scale AI的人事主管Ashli Shiftan说：

我们渴望招聘「AI原住民」，而这些人才大多处于职业生涯早期。

有些公司甚至试图挖走他们的年轻人才。对此，Scale AI甚至不惜威胁要采取法律行动。

去年12月，Lily Ma从卡内基梅隆大学计算机科学专业（AI方向）毕业。她总共投了三四十份简历，获得了十几家公司的面试机会。她说：「我确实发现，有研究经历会非常有帮助」。

这位22岁的年轻人最终入职了Scale AI，但也拒绝了一些极具诱惑力的offer，其中包括一家初创公司提供的1%公司股份。

斯坦福大学计算机科学教授、AI初创的联合创始人Jure Leskovec表示：

即便是在AI人才内部，市场也出现了分化。

他看到，在 研究上取得突破 后，一些20出头的博士生便提前辍学，在毫无工作经验的情况下，就被各大公司以天价offer抢走，「 薪酬报价后面的零多得惊人 。」

另一类则是那些善于应用AI工具的人才。他们学得快、思维敏捷，能利用技术极大提升工作效率。他表示，尽管他们没有高阶学位，但与传统程序员之间的能力差距正在不断拉大。

Jure Leskovec补充道：「他们几乎可以说是下一代软件工程师。」

如此「钱途」，如何上岗？

上岸AI岗位建议

2022年，正值ChatGPT掀起AI浪潮，Manoj Tumu开始了他的硕士之旅。

凭借高中时积累的大学学分，他只花一年就拿下了本科学位。之后。一边全职做工程师，一边攻读AI硕士。毕业后，他顺利加入亚马逊，成为一名机器学习软件工程师。

九个月后，他看到了更吸引自己的机会——Meta正在推进许多前沿的机器学习项目。

今年六月，他正式加入Meta，担任机器学习软件工程师，总包超过40万美元。

对于想进入这个领域的人，他有一些干货建议。

1. 看懂机器学习的「风向」。

机器学习岗位在不同公司有不同名称：研究科学家、应用科学家、软件工程师、机器学习工程师……

但核心在变：

过去，传统方法依赖人工定义特征；

而现在，全面转向深度学习——让机器自己从数据中学习。

他提醒：必须持续读论文、跟进展，否则很快掉队。

2. 大学期间，想尽办法去实习。

他几乎没有靠内推，多数申请都是官网海投。

但他强调：简历上最亮眼的是经验，而不是项目或编程语言列表。

一旦你有2-3年工作经验，请果断删掉项目经历，重点突出职业经验。

3. 面试心法：行为面试千万别「裸考」。

大厂的面试流程很类似：初筛 + 4-6轮技术面（编程、机器学习、行为问题）。

他特别指出：很多人败在行为面试。（相当于国内的性格测试+压力面）

他的方法是：提前研究公司价值观，为每个问题预先准备好故事案例。

4. 最后一条：找实习\工作，别只看钱。

他建议：哪怕薪水低、岗位不理想，也要尽量去实习。

他曾经放弃高薪的软件开发岗，选择低薪的机器学习工作——正是这个选择，为他日后进入亚马逊和Meta铺平了道路。

在AI高速发展的今天，跟上技术趋势+积累实战经验+精准准备面试，比单纯刷题和堆项目更有用。

关键不是一开始多光鲜，而是你是否走在正确的方向上。

参考资料：

https://www.wsj.com/tech/ai/ai-jobs-entry-level-salary-ab2a11c0

https://www.businessinsider.com/ai-career-plans-learned-code-after-seeing-sam-altman-talk-2025-8

https://www.businessinsider.com/quit-amazon-took-meta-ai-offer-how-to-land-job-2025-8

　　美国民众拒绝美军接管城市　

新智元报道

编辑：KingHZ

【新智元导读】七岁学音乐，剑桥读硕期间组乐队，Alexander Cobb一度以为音乐是毕生挚爱。但奥特曼的一场演讲，当头一棒，让他醍醐灌顶：果断自学编程搞AI，十个月后投身创业，坚信AI是新的「互联网」，终将掀起第四次工业革命。

搞音乐不如搞AI！

剑桥英伦音乐才子，撕毁唱片合约，押注AI革命。

95后音乐才俊Alexander Cobb本要开启人生巅峰——

与唱片公司签约、音乐作品播放量破万，一脚踏入娱乐圈，从此星途坦荡。

但OpenAI奥特曼一场演讲，让他在命运的分岔口，选择撕掉合约，孤身投身编程：

疯狂自学十月，从哈佛大学CS50到黑客松全胜；

从头开始创业，誓要在AI热潮中披荆斩棘、乘风破浪。

在他心中，这不是一时冲动，而是在AI冲击下的明智之选。

剑桥学霸撕掉唱片合约

All in AI！

2023年11月1日，OpenAI CEO奥特曼访问剑桥大学。

正是这场演讲，让在场的小有名气的音乐人Alexander Cobb撕掉唱片合约，All in AI。

音乐，也 曾是一生所爱

从7岁左右，Alexander Cobb开始上音乐课。在剑桥大学攻读经济学硕士期间，他还组建了乐队并策划演出。

他融合了演唱和说唱，创作了多元舞曲，在Spotify和YouTube上获得了数万次的播放和浏览。

2021年，他签约了一家同步授权唱片公司——这意味着歌曲可以被用于广告、电视剧和电影中。

音乐曾是他的全部、他的挚爱。

然后，在剑桥大学攻读经济学的最后一年，他听了奥特曼的演讲。

来演讲时，奥特曼远没有现在这么出名，但直觉告诉Alexander Cobb应该去听听。

当时，他对人工智能并无特别兴趣：

ChatGPT刚问世一年左右，给他感觉就像聊天机器人一样永远也解决不了问题。

有些反讽的是，改变他心态的并非奥特曼演讲本身，而是现场观众的提问。

在场的学生和教授，来自不同背景，热烈探讨巨大的社会变革。比如，当AI导致80%的人失业时会发生什么。

无论是否相信这会发生，如此多的人如此严肃地探讨AI的潜力，他意识到： 也许，现在应该开始认真关注AI了 。

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他清楚地知道他面前有两条路：

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2024年7月期末考结束后，他狂欢了两周，然后便一头扎进了编程学习中。

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接着，他通过开源全栈网页课程The Odin Project学习。

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之后，他又参加了一个为期三周的TypeScript课程。

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十年之内，AI将渗透到社会的方方面面。

不是他一个人这么想，。

即便是就业市场，AI岗位起薪也更高，哪怕只是会用AI也能大赚特赚。

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年薪百万不是梦

当美国大学毕业生失业率飙至4.8%的寒冬之际，一群20岁出头的「AI原住民」正掀起薪酬风暴：

零经验新人年薪百万美元，

初级岗位薪资年增12%，

晋升速度两倍于传统技术岗。

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根据AI人才服务公司Burtch Works的最新报告，在2024至2025年间，0至3年的AI非管理岗员工的基础薪资增长了约12%。

报告还发现，拥有AI经验的人晋升到管理岗位的速度，几乎是其他技术领域同行的两倍。

在2018年，马里兰大学开始追踪AI岗位的情况。

UMD-LinkUp AI Maps：世界上首个绘制AI职位地图的项目

教授Anil K. Gupta是该项目的联合负责人表示：

「 机器学习工程师与软件工程师的薪资，存在 天壤之别 。 」

拥抱AI，美国科技公司偏爱AI原住民

在AI热潮中，数据分析软件公司Databricks市值飙升。

他们计划将今年的应届生招聘名额增加两倍。在一定程度上，这正是看中了应届生对AI的天然熟悉度。

此公司CEO Ali Ghodsi坦言：

他们一进来就是「AI原住民」。

而我们想尽办法，也无法让那些老员工拥抱AI。

根据Databricks的招聘页面，一名仅有 两年经验 的生成式AI研究员，其基础年薪便可达到 19万至26万美元 。如果算上股票期权，总薪酬将远高于此。

Databricks的CEO兼联合创始人Ghodsi说：「 25岁以下，年薪百万完全可能 。」

最近，Meta完成了对Scale AI的「人才收购」。Scale AI员工中，约有15%在25岁以下。一名刚毕业的应届生，在Scale AI的起步基础年薪就能达到20万美元左右，真正的「百万年薪」。

Scale AI的人事主管Ashli Shiftan说：

我们渴望招聘「AI原住民」，而这些人才大多处于职业生涯早期。

有些公司甚至试图挖走他们的年轻人才。对此，Scale AI甚至不惜威胁要采取法律行动。

去年12月，Lily Ma从卡内基梅隆大学计算机科学专业（AI方向）毕业。她总共投了三四十份简历，获得了十几家公司的面试机会。她说：「我确实发现，有研究经历会非常有帮助」。

这位22岁的年轻人最终入职了Scale AI，但也拒绝了一些极具诱惑力的offer，其中包括一家初创公司提供的1%公司股份。

斯坦福大学计算机科学教授、AI初创的联合创始人Jure Leskovec表示：

即便是在AI人才内部，市场也出现了分化。

他看到，在 研究上取得突破 后，一些20出头的博士生便提前辍学，在毫无工作经验的情况下，就被各大公司以天价offer抢走，「 薪酬报价后面的零多得惊人 。」

另一类则是那些善于应用AI工具的人才。他们学得快、思维敏捷，能利用技术极大提升工作效率。他表示，尽管他们没有高阶学位，但与传统程序员之间的能力差距正在不断拉大。

Jure Leskovec补充道：「他们几乎可以说是下一代软件工程师。」

如此「钱途」，如何上岗？

上岸AI岗位建议

2022年，正值ChatGPT掀起AI浪潮，Manoj Tumu开始了他的硕士之旅。

凭借高中时积累的大学学分，他只花一年就拿下了本科学位。之后。一边全职做工程师，一边攻读AI硕士。毕业后，他顺利加入亚马逊，成为一名机器学习软件工程师。

九个月后，他看到了更吸引自己的机会——Meta正在推进许多前沿的机器学习项目。

今年六月，他正式加入Meta，担任机器学习软件工程师，总包超过40万美元。

对于想进入这个领域的人，他有一些干货建议。

1. 看懂机器学习的「风向」。

机器学习岗位在不同公司有不同名称：研究科学家、应用科学家、软件工程师、机器学习工程师……

但核心在变：

过去，传统方法依赖人工定义特征；

而现在，全面转向深度学习——让机器自己从数据中学习。

他提醒：必须持续读论文、跟进展，否则很快掉队。

2. 大学期间，想尽办法去实习。

他几乎没有靠内推，多数申请都是官网海投。

但他强调：简历上最亮眼的是经验，而不是项目或编程语言列表。

一旦你有2-3年工作经验，请果断删掉项目经历，重点突出职业经验。

3. 面试心法：行为面试千万别「裸考」。

大厂的面试流程很类似：初筛 + 4-6轮技术面（编程、机器学习、行为问题）。

他特别指出：很多人败在行为面试。（相当于国内的性格测试+压力面）

他的方法是：提前研究公司价值观，为每个问题预先准备好故事案例。

4. 最后一条：找实习\工作，别只看钱。

他建议：哪怕薪水低、岗位不理想，也要尽量去实习。

他曾经放弃高薪的软件开发岗，选择低薪的机器学习工作——正是这个选择，为他日后进入亚马逊和Meta铺平了道路。

在AI高速发展的今天，跟上技术趋势+积累实战经验+精准准备面试，比单纯刷题和堆项目更有用。

关键不是一开始多光鲜，而是你是否走在正确的方向上。

参考资料：

https://www.wsj.com/tech/ai/ai-jobs-entry-level-salary-ab2a11c0

https://www.businessinsider.com/ai-career-plans-learned-code-after-seeing-sam-altman-talk-2025-8

https://www.businessinsider.com/quit-amazon-took-meta-ai-offer-how-to-land-job-2025-8

更新内容

一、修复bug，修改自动播放;优化产品用户体验。

二、 1.修复已知Bug。2.新服务。

三、修复已知bug;优化用户体验

四、1，交互全面优化，用户操作更加便捷高效;2，主题色更新，界面风格更加协调;3，增加卡片类个人数据

五、-千万商品随意挑选，大图展现商品细节-订单和物流查询实时同步-支持团购和名品特卖，更有手机专享等你抢-支付宝和银联多种支付方式，轻松下单，快捷支付-新浪微博，支付宝，QQ登录，不用注册也能购物-支持商品收藏，随时查询喜爱的商品和历史购物清单。

六、1.bug修复，提升用户体验;2.优化加载，体验更流程;3.提升安卓系统兼容性

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