平均9天一款新眼镜出炉，从名不见经传的小创企到全球手机巨头全都扎堆涌入，AI眼镜的野蛮生长根本拦不住。

根据京东8月26日发布的智能眼镜半年报，2025年上半年智能眼镜的成交量同比增长超过 10倍，入驻品牌数增加了 3倍。

一边， AI眼镜价格高、续航短、内容少等“要命”的问题仍然亟待破解，各家都在摸索阶段，找到自己“认为对的”解决方案；而另一边， AI眼镜新品源源不断涌入市场，各种翻倍暴涨的数据似乎都在证明这一赛道的巨大潜力。

各类大大小小的AI眼镜相关行业会议、小范围行业内组织的各类参观研讨活动应接不暇。不少玩家似乎都迫切想要拿到车票，迫切想知道自己能在这股热潮中做点什么，生怕错过这班车就掉了AI新硬件的队。

据智东西不完全统计，今年前 8个月时间里，被公开报道的相对有一定知名度的AI眼镜新品，就已经达到 25款。

从999元到8999元，近十倍的价格差距是否支撑得起十倍的体验优势？从1小时到48小时的 “薛定谔的续航”，是否已成为检验品牌“底线”的新角度？打着“解放双手”旗号的众多AI功能，又能做到AI手机体验和效率的几分？是真需求，还是真吃灰？

深入2025 AI眼镜大混战，我们发现真相远比想象中更加精彩，既有些意料之中，也有些出乎意料，在2027年苹果入局AI眼镜之前，“千万级”市场能否提前迎来，仍然是个问号。

从参与企业和发布节奏来看， 1月的新品主要是今年CES上首次展出的一些产品，当然，这些产品中有部分是国内产品的海外版，比如闪极的Loomos AI眼镜。

从4月开始，发布节奏逐渐加快，5月新品是最多的，有7款，不过这7款产品只来自于联想、李未可、雷鸟三家厂商，厂商在发布AI眼镜产品时采用 “多线出击” 的方式是一个比较普遍的策略。

这一方面当然可以覆盖更多价格段和用户群，但有行业人士告诉智东西，从另一个角度来看，这也是无奈之举，以现阶段的供应链方案和软硬件技术条件，只能做“选择题”。

比如产品是否要有显示功能，就是一道必答题—— 轻便和高素质显示暂时无法完美兼顾。

因此很多厂商都分别推出了带显示和不带显示更轻盈的款式，比如传音、雷神、联想、李未可、雷鸟等品牌。

从产品发布数量来看，专注于AR/VR领域的厂商仍然是新品发布的主力军，包括雷鸟、李未可、亮亮视野、大朋VR和Meta，新品占比近4成。

值得一提的是，手机、PC等硬件赛道的巨头入局AI眼镜成为今年市场的一大特点。

传音的AI眼镜虽然还没正式开售，但已经在今年3月发布并公布了价格，小米毫无疑问是手机赛道新入局的最重磅选手，其AI眼镜的亮眼首销表现对上半年市场的高增长有显著贡献。

雷神和联想两大PC品牌则一前一后也发布了自家的AI眼镜和AI+AR眼镜。

电信巨头中，中国电信的入局并不令人意外，早在VR时代，中国移动旗下的咪咕视频就一直是VR内容的热衷支持者之一，中国电信希望抓住AI眼镜风口也是意料之中。

此外，Haliday、CyberSight、玄景、致敬未知等AI眼镜新势力的产品也在行业内引起了一定的关注，这些新势力往往会找到各自独特的切入点，比如Haliday选择近眼显示模组作为显示方案，CyberSight则选择HUD显示，专注骑行，致敬未知甚至直接做出了AI眼镜和自行车的联动AI功能。

当然，还有一些比较“特别”的玩家，包括互联网巨头阿里巴巴和仁和药业旗下的闪亮品牌，后者的“脑机智能眼镜”成为智能眼镜在医疗健康领域应用的一个代表性案例。

阿里巴巴的夸克AI眼镜在世界人工智能大会期间引起了广泛关注，其与小米像素级对标的定价和几乎“水桶机” 般的无死角配置，令大家对其正式登场期待拉满。

最近字节AI眼镜也多有相关爆料信息放出，互联网巨头们，来看对这个“新入口”都颇有兴趣。

不论如何，AI眼镜赛道大混战，玩家种类是真够丰富，竞争态势真够热闹。

二、1500-2000元成最主力价格段，价格“两极分化”或成后续趋势

随着小米、雷鸟这两大国内AI眼镜出货主力品牌新品价格的下探， AI眼镜市场的产品均价也随之下降。

根据京东智能眼镜半年报，2025年上半年智能眼镜均价从2000元以上下降到1500元左右。

据智东西统计，在25款AI眼镜中，千元以下的产品占比12%，仅有3款；1000-1500元价位段有2款； 1500-2000元价位段有10款，占比40%，占比最高； 2000-2500元价位段有3款；3000元左右的有3款，万元左右的机型仅有1款。

值得一提的是，1500-2000元价位段也是当下智能手机次旗舰机或高性价比机型销售的主力价格段之一。

价格的下探势必会降低消费者尝鲜的门槛，有利于推动品类市场渗透率的提升。

从价格段的分布我们也可以大致判断产品的类型，受限于方案和成本，主力的2000元以内机型几乎都没有显示功能，不带屏幕，也就是大家常说的AI拍摄眼镜，千元以下主要是AI音频眼镜。

正如前文所说，“兼顾”就意味着成本的大幅提升，雷鸟X3 Pro是国内AI眼镜新品中价格较高的，官方售价8999元，但同样，这款产品兼顾拍摄、屏幕显示和各类AI功能，是相对功能体验更全面的。

根据京东电商平台前台显示数据，这款产品在京东的销量约为 1000+，带图或视频的评价有18个。相比之下，小米1999元的AI眼镜前台销量为 4万+。

在京东智能眼镜热卖榜中我们可以看到， TOP5产品有4款价格都在2000元以内。

整体来看，价格的“两极化”或许会成为后续AI眼镜发展的趋势之一，供应链方案的成熟、成本的下降、行业整体出货量的提升，会带来价格的进一步下探，但同时，AI+AR眼镜受制于技术成本的限制，价格很难有明显下跌。

正如前文所说，AI眼镜整体均价的下降，部分受益于产业供应链的成熟，各类方案经过多轮迭代和落地实践，不断打磨，成本下探。但同时，供应链方案的“拿来即用”也或多或少会造成产品硬件方案的同质化。

比如纵观这25款产品，一个突出特点就是高通骁龙AR1芯片+1200万像素索尼IMX 681摄像头已经成为AI眼镜的一个 “标准模板”。

看到1200万像素镜头，大概率就对应着高通AR1方案。雷鸟、小米、雷神、联想、李未可、阿里巴巴、中国电信都是如此，与Meta基本保持一致。

诚然各家在拍照、录像算法层面可能有些不同，但硬件的底子确实相似度极高。

很多用户反应AI眼镜在拍照录像环节耗电较多，这与芯片和摄像头之间的调优、协同密不可分。缺乏AI眼镜专用的定制化摄像头也是拍摄功耗居高不下的重要因素之一。

当然，AI眼镜芯片方面，炬芯科技、展锐、恒玄、物奇等国产半导体企业也有相关产品布局，并且已经落地量产。

小米、阿里巴巴等公司则直接采用了更难但上限更高的“高通+恒玄”双芯片协同方案。

除了芯片和摄像头，屏幕和光学方案也呈现出“绑定”态势。

目前轻量化AI眼镜的显示方案主要是Micro LED+光波导，与MR头显中的Micro OLED+Pancake有较大差别。

在25款产品中，带显示的产品有9款，占比36%，9款中有7款都是Micro LED+光波导方案。在光波导的具体实现方式上，各家会有所区别，例如雷鸟的纳米光刻蚀光波导、联想的树脂衍射光波导。

可以看到，虽然各家都在发布会上多少会亮出一些自家独有的优势特性，但在基础硬件规格和方案上的趋同，让各家产品很难在显示、拍摄体验上拉开根本性差距。

从产品类型大方向来看， AI拍摄眼镜和AI+AR眼镜仍然会长期并存，并且两者主打的价格段、人群、场景定位本就有所区别。以当前供应链技术方案的水平，想要同时兼顾全天候佩戴、实时AI陪伴和高素质显示，仍然是一道几乎无解的难题。

谈及消费电子产品，价格是影响消费者决策的重要因素之一。但在AI眼镜品类，相比价格，续航和佩戴体验也同样重要。

很多厂商都在发布会上提到一个观点，AI眼镜，首先必须要做好一个“眼镜”的属性，也就是要真正能够让我们无感的全天候佩戴，这就需要长续航和轻量化。

在梳理过程中，我们发现各家对于产品续航的描述有几个共性，首先非常强调配合充电仓、充电盒或备用电池可以实现“超长续航”；其次在描述日常续航时，几乎都没有明确提及是否涉及AI功能的使用。

回到具体数字，25款产品的日常续航，通常在8小时左右，带显示功能的产品与不带显示的产品在续航上并没有明显差距。

有些品牌会特意标明视频拍摄的续航时长，比如闪极Loomos AI眼镜的2小时视频拍摄、致敬未知BleeqUp Ranger AI智能眼镜的1小时持续录制、雷鸟V3 Slim的30分钟视频拍摄、小米的45分钟持续录像。

虽然大部分AI眼镜产品配合充电盒的续航都可以达到24小时以上，可以实现“全天候”，但中间如果还需要摘下来充电，用户体验必然会大打折扣，尤其是对重度近视用户来说。

在重量方面，有公开重量数据的19款产品（去掉一款79g特殊值）的平均重量为38g，普通眼镜的重量以20g左右居多。

虽然AI眼镜瘦身明显，但相比普通眼镜仍然有着1倍左右的重量增加。

有少部分纯AI音频眼镜可以做到30g以内，比如李未可的City系列和华为、小米的AI音频眼镜，这需要建立在牺牲拍摄和显示功能的基础上。

整体来看，轻量化、长续航是各路玩家优化迭代的两个重要方向，也是AI眼镜当下发展的主要趋势，但从实际落地产品的表现来看，优化空间仍然存在。

XREAL CEO徐驰曾在采访中提到，他认为当下的AI眼镜都是“AI弱智眼镜”。

AI方面， AI视觉多模态能力的融入是今年AI眼镜新品突出的常见主打功能之一。

AI可以通过眼镜上的摄像头看到我们所看，可以告诉你眼前的事物是什么、可以帮你翻译眼前看到的文字，还可以根据眼前的食材为你规划菜谱，教你怎么泡咖啡。

总体来看，各家在AI功能方面的同质化同样比较明显，这与AI手机的发展极为类似。或许初期各家都会有各自的尝试，但在一段时间后，基本的主流AI功能都会固定下来，比如 AI识物、AI翻译、AI语音交互、AI问答等。

并且目前行业中几乎没有专门为AI眼镜的硬件、软件以及场景而设计的专用模型，如果直接把通用模型“拿来即用”，通过云端算力实现AI功能，其体验的流畅性、稳定性、安全性都很难有充足保证。

在这样的背景下，部分厂商选择与大模型厂商去做定制，优化模型在眼镜端侧的表现，进而实现一定的体验优势。

有一个值得思考的问题，就是AI眼镜与AI手机的关系，AI眼镜上可以实现的所有AI功能，AI手机几乎都可以实现，并且手机有更高素质的摄像头、更清晰宽阔的实体可交互大屏，以及更长的续航。

我为什么需要一款AI眼镜，AI眼镜有什么“非他不行”的体验？这是所有AI眼镜玩家都需要回答的一个根本问题。

目前来看，“解放双手”确实是一大优势，在一些场合的确可以提供极大便利。

但与此同时，目前绝大部分AI眼镜都不支持手势交互，需要通过语音和触控来操作，语音这种交互方式在公共场合或一些不便说话的场景同样存在“不方便”的情况。

并且AI眼镜通过语音操控、AI识别完成任务，是否真的会比用手机通过手点一下、滑一下来完成更加高效，仍然要画个问号。

AI眼镜从“能做到”到“能做好”，做的高效、省心、放心，仍然任重而道远。

深入2025年230多天里的25款AI眼镜新品，相比火爆销量带来的直观冲击，这些产品带给我们更多的是对行业的思考。

AI眼镜赛道发展仍处于早期阶段，AI眼镜领域新玩家和新产品如雨后春笋般涌现，产品的迭代逐渐从供应链方案整合迈向产业联合研发、定制化和关键技术自研，但从落地产品体验层面来看，各家产品的差异化并不明显，同质化趋势仍然突出。

苹果Vision Pro虽然销量遇冷，但苹果通过自研双芯片+自研操作系统+深度定制屏幕仍然实现了超越此前所有同类产品的颠覆性体验，给行业立了个新的标杆。

AI眼镜或许有着成为下一代计算平台的潜力，但对这一领域的玩家们来说，脚踏实地解决体验痛点，攻克硬件、软件层面的技术挑战，完善内容生态，都是他们必须要面对的挑战。

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