16岁创业,22岁做成百亿独角兽!3位高中同学帮大厂训AI年入1亿美金

浏览数:742    发布时间:2025/09/08 03:01:13

新智元报道

编辑:元宇

【新智元导读】Meta豪掷143亿收购Scale AI,意外成就了3名22岁青年的创业神话!他们靠着为OpenAI等顶级AI实验室输送模型专家训练师,干出百亿独角兽Mercor,年入1亿美金。目前,Mercor在《福布斯》Cloud 100 榜单中排名第89位。

6月,Meta开出天价薪酬,对OpenAI、谷歌、xAI等AI公司展开「闪电挖角行动」,并于6月末,成立了MSL(Meta Superintelligence Labs)。

在此期间,Meta豪掷143亿美元收购Scale AI49%股份,该交易完成后Scale AI CEO Alexandr Wang加盟Meta担任首席AI官,领导新成立的MSL。

这场震动行业的并购,让与Scale AI同为数据标注赛道的Brendan Foody,看到了自己 的机会,他称:

6月份,是一个足以改变一切的日子。

Brendan Foody创立的Mercor,是一家规模较小的数据标注公司,为AI实验室招募律师、博士等专家来训练模型。

当看到最大竞争对手Scale AI一夜之间被收购,Foody在惊讶之余,认为这是一个好机会:

Scale AI与Meta联姻后,将失去原来的中立性,这意味着其他大型AI实验室,可能将不再愿意与之合作。

彭博社的报道,印证了Foody的推测。

在与Meta达成交易后,Scale AI的一些知名客户——包括OpenAI、谷歌已逐步停止了与其合作。

三个22岁小哥

帮着大厂训练模型

Mercor三位年轻的联合创始人,从左至右依次为Adarsh Hiremath、Brendan Foody、Surya Midha,他们曾是高中同学

Mercor,最初是一家提供简历自动筛选与AI面试评估的公司。

2023年,22岁的Brendan Foody,与其他两位同岁的高中同学Surya Midha、Adarsh Hiremath,合伙创办了Mercor。

Midha担任Mercor首席运营官,Hiremath是首席技术官。

今年2月,Mercor融资1亿美元,总融资额超过1.32 亿美元,公司估值达到20亿美元,较几个月前上涨了8倍。

现在,据《The Information》最新报道,Mercor的估值再次刷新,已经到了100亿美金。

和半年前相比,又增加了5倍!

Mercor还得到了许多重量级的支持者背书,包括一线风投Benchmark、Twitter联合创始人Jack Dorsey,以及前美国财政部长Larry Summers。

上个月,Mercor还聘请了前Uber产品负责人Sundeep Jain出任公司首任总裁。

就像当年谷歌请来Eric Schmidt辅导年轻的创始人Larry Page 和 Sergey Brin一样,54岁的Jain,也将为这家新兵团队注入大型科技公司的经验。

2024年,Mercor首次亮相《福布斯》Cloud 100 榜单,排名第 89 位。这是福布斯面对全球顶级未上市云计算公司发布的一个榜单。

Mercor表示,其年度化营收达已到1亿美元,上半年已实现了600万美元利润,过去六个月每月增长近60%。

数据标注,是Mercor营收的「基本盘」,是其「核心增长驱动因素」。

据CB Insights公布的AI agent相关公司中,到达1亿美金收入的公司包括Glean、Replit、Mercor和Lovable

但是,最初Mercor的创业构想并非如此。

一开始,它只想做一个利用AI和高科技匹配算法来实现的现代化招聘流程。

但就在它成立的前几周,OpenAI发布了ChatGPT,点燃了科技巨头之间AI模型训练的竞赛。

于是,Mercor从中很快找到了自己的「甜点区」——

为这些AI模型提供专业的训练人员,并将整个公司向此方向倾斜。

但是Foody坚称这不是转型。

在他眼中,Mercor仍是一家招聘公司。而且,数据标注,并没有偏离Mercor将劳动者与公司匹配的核心宗旨。

叫什么名称并不重要,重要的是Mercor已经取得了商业上的回报。

数据标注

「永不枯竭」的 生意

当Meta收购Scale AI引发行业震荡时,Alexander Wang,这位当时行业内最具影响力的公司CEO的突然离开,让外界对该行业的商业可行性,产生了质疑。

但Foody对数据标注的前景仍然坚信不疑,他认为Meta愿意以百亿美金价格收购Scale AI,恰恰是验证了这个行业的价值:

只要还需要教会模型复杂概念,人类AI训练师就会是刚需。

因此,他押注这门生意,在很长一段时间内都不会枯竭。

Foody认为,Mercor的独特优势在于它专注于为客户提供高技能专家,比如博士、律师等。他们的专业能力对于推理模型的训练至关重要。

此外,Mercor的匹配算法,也可以为每个具体项目挑出最合适的人选。

这些优势,为Mercor争取到了包括OpenAI在内的一批顶级AI实验室作为关键客户。

比如,它曾为一家前OpenAI员工创办的专注AI强化学习的公司Applied Compute,提供某些主题的数据集。

该公司CEO Yash Patil盛赞Mercor吸引的人才水准是很多其他平台做不到的。

虽然,在与大客户达成大型交易方面,Mercor的表现不如Surge等一些老牌公司,但它对高质量专家数据的专注仍然引起了投资者的注意。

曾早期投资Twitter和Yelp的Benchmark合伙人Peter Fenton,已经宣布加入董事会。

投资人Victor Lazarte认为,Mercor已经证明自己是最高质量的数据提供方,「构建模型的人明白,数据的质量比数据的量更重要。」

虽然,Scale AI已被收购,但如今的数据标注赛道仍然拥挤:

Surge是2016年成立的老牌公司,其估值已达250亿美元;

Turing AI 估值22亿美元,在7月融资1.1亿美元;

Invisible规模较小、在2023年估值5亿美元,已成为OpenAI和微软的首选合作伙伴之一。

作为曾经的行业领军者,Scale AI并不认同Brendan Foody关于自己「已经失去中立」的这一说法。

其发言人Joe Osborne在一份声明中表示:

「Mercor 对其最大竞争对手散布谎言并不令人意外。我们仍然是独立且中立的,这一点我们已经多次公开说明。」

16岁开始创业的「冒险者」

16岁开始创业、开车过弯时非常激进……在外界的描述中,Brendan Foody是一位年轻的冒险者。

自幼在加州门洛帕克长大的他,骨子里流淌着硅谷的血液:

妈妈曾在Meta房地产团队工作;爸爸在90年代创办过一家图形界面公司,后来转做初创企业顾问。

Foody在16岁读高中时,已经创办了一家公司,帮朋友在Amazon Web Services(AWS)上拿到优惠推广价格,每人收费500美元。

Foody说,每天在餐桌上的家常聊天都会让他受益匪浅。

比如,他的父亲曾建议他,要创造岗位,并把东西卖给那些「有钱且痛点强烈」的客户,而不是向朋友兜售产品。

而Mercor也刚好体现了这两点:不仅创造工作机会,还把东西卖给了最有钱的客户。

2023年,刚在乔治城大学读完大二的Food,和许多20多岁的年轻创业者一样,退学赶到旧金山投身AI浪潮。

最初,他们创立Mercor,是为了帮助印度工程师,与在需要自由职业程序员的美国公司之间,建立合作关系。

他们的公司引起了投资人的兴趣。

为了打动年轻的创始人,这些投资人带他们坐直升机游览旧金山,还有一位投资方用私人飞机把他们接到拉斯维加斯,在F1赛道上开法拉利飙车。

据该投资方的一位合伙人回忆,Foody最先冲线,他的过弯非常激进。这名合伙人认为,公司中合适的「冒险者」,就应该是CEO,而Foody正是这样的人。

Foody表示,Mercor的长期目标,是为每个人匹配适合的工作,但目前最赚钱的业务仍然是AI训练。而且在Scale AI被收购后,目前已不再是迫在眉睫的威胁,也留下了一个非常大的市场空白。

年轻创始人正在接管旧金山

ChatGPT带动了AI浪潮,Brendan Foody、Michael Truell(Cursor的创始人),以及Scale AI的创始人Alexandr Wang等,一大批20+的首席执行官,成为这场AI浪潮中最引人注目的「后浪」。

Y Combinator的普通合伙人Pete Koomen表示,该孵化器今年最近一批学员的中位年龄为24岁,而在2022年是30岁。

Meta豪掷143亿收购Scale AI,却意外成就了3名22岁青年的创业神话!

AI已成为无数年轻人创业的乐土,下一个干出Mercor的年轻人,又会是谁呢?

参考资料:

https://www.forbes.com/sites/richardnieva/2025/09/03/ais-next-job-recruiting-people-to-train-more-ai/%20

https://www.nytimes.com/2025/08/04/technology/ai-young-ceos-san-francisco.html

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详细信息
  • 软件大小  29987.15218MB
  • 最后更新  2025/09/08 03:01:13
  • 最新版本  V9.84491.6
  • 文件格式  apk
  • 应用分类 ios-Android wwwzoozxxxwwwBB
  • 使用语言  中文
  •   需要联网
  • 系统要求  4.86211以上
应用介绍
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