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语言：中文 更新：2025/09/08 04:32:35 等级：
平台：Android 厂商： 撕开内衣👙看奶头和屁股 官网：暂无
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知情人回应许嵩冯禧完婚祝绪丹赫本风 2025/09/08 04:32:35

    • 编辑：admin

    2025/09/08 04:32:35

    胡（hu）寒（han）笑】
宋雨琦田小娟很UGG

乘客恐飞服用安眠药被赶下飞机

在美国，打工人越老越吃香，22-25岁新人最先被AI淘汰

机器之心报道

机器之心编辑部

AI 的普及引发了全球范围内关于其对劳动市场潜在影响的辩论。历史上，技术总会以不同的方式影响着人们的工作和生活，有的工作被取代，有的工作被增强。

近几年，AI 在多个领域的能力有了快速提升。例如，根据最新的 AI 指数报告，AI 系统在 2023 年仅能解决 SWEBench（一个广泛使用的软件工程基准测试）中 4.4% 的编码问题，但在 2024 年这一表现提升至 71.7%。与此同时，人们对 AI 系统的采用也在不断扩大。根据 Hartley 等人（2025 年）的研究，美国 18 岁以上的受访者中，他们使用 LLM 的比例到 2025 年 6 月已达到 46%。

鉴于 AI 能力不断提升，大家开始关注 AI 是否能够取代人类劳动，特别是那些在软件工程和客户服务等 AI 含量更高的职业中， 那些年轻的职场人员到底会不会被淘汰。

为了回答这一问题，来自斯坦福数字经济实验室的研究者通过调查 ADP（美国一家全球领先的人力资源管理软件与服务提供商）数据，给出了答案。数据截至 2025 年 7 月，涵盖数百万名工人和数万家公司。

本文从这些数据中得出几个关键事实：

第一个关键发现是：在 AI 暴露度最高的职业中（如软件开发人员和客户服务代表）， 职场新人（22-25 岁）的就业率出现显著下降 。相比之下，同职业中经验更丰富的员工群体，以及低 AI 暴露职业（如护理助理）中各年龄段劳动者的就业趋势保持稳定或持续增长。

第二个关键发现是：虽然整体就业仍保持强劲增长，但 自 2022 年底以来，年轻劳动者的就业增长停滞不前 。在 AI 暴露度较低的岗位中，年轻劳动者与年长劳动者保持了相当的就业增长率。而形成鲜明对比的是，从 2022 年底至 2025 年 7 月期间，在 AI 暴露度最高的职业领域，22 至 25 岁年龄段劳动者的就业率下降了 6%，而 年长劳动者群体却实现了 6%-9% 的增长 。这些结果表明，当年长劳动者就业持续增长时，AI 暴露岗位的就业萎缩正导致 22-25 岁年龄段劳动者的整体就业增长乏力。

第三个关键发现是：并非所有 AI 涉及的领域都会导致就业萎缩。在 AI 应用场景中，初级岗位就业确实出现下降，但在增强型 AI 应用领域则未出现类似现象。研究发现：在 AI 实现自动化的职业中，年轻劳动者就业下降；而在 AI 发挥增强作用的职业中，年轻劳动者就业反而增长。这些发现印证了以下结论：自动化应用的 AI 会替代劳动力，而增强型应用的 AI 则不会。简而言之，你的工作 AI 能干，你就危险了，要是你的工作，AI 只能当辅助，你的价值反而会提升。

看完上述结论，我们不禁要问 AI 为何对初入职场的年轻劳动者冲击尤甚？

一种可能的解释是：模型训练过程的本质，AI 替代的是构成正规教育核心的程式化知识，即书本知识。而 AI 可能较难替代那些随经验积累形成的默会知识（即特定场景下的技巧诀窍）。

由于年轻劳动者提供的程式化知识相对多于默会知识，他们在职业中可能面临更严重的替代风险，从而导致更大幅度的就业结构调整。相反，拥有丰富默会知识的年长劳动者面临的任务替代风险较低。然而在经验回报率较低的职业中，非大学学历劳动者从默会知识中获得的保护效应可能较弱。

AI 教父辛顿也曾表达过相似的观点，他认为像呼叫中心、初级律师，常规程序员等这类工作都会岌岌可危。但与人类灵巧性有关的工作，比如水管工，在很长一段时间内不会被淘汰。

Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 认为，人工智能将在一到五年内消灭一半的入门级白领工作，并将失业率飙升至 10-20%。

研究结果

在 AI 影响下，年轻人就业率开始下降

图 1 展示了不同年龄组的就业变化。最年轻人员就业率在 2022 年后显著下降，而其他年龄组的就业则持续增长。到 2025 年 7 月，22-25 岁软件开发人员的就业相比 2022 年底的峰值下降了近 20%。

图 A1 显示，类似的模式同样出现在更广泛的计算机相关职业和服务文员群体中。

图 2 展示了四类其他职业在 AI 暴露程度上的差异。

下图左上子图表明，在 22-25 岁劳动者群体中，高 AI 暴露度职业与低暴露度职业的就业结果出现分化，高暴露职业呈现就业下降趋势。而在年长年龄组中，不管是高暴露还是低暴露职业，就业增长率差异不明显。

尽管总体就业持续增长，但年轻人的就业增长却停滞不前

图 4 展示了不同年龄组的整体就业趋势，相较于其他年龄组，年轻工作人员的就业增长出现了一定程度的放缓。

图 5 揭示了这些趋势与 AI 暴露程度之间的关系。对于每个年龄组，从 2022 年底到 2025 年 7 月，就业增长在 AI 暴露程度最低的三个组中为 6% 到 13%，且不同年龄之间的就业增长没有明显差异。

相比之下，在 AI 暴露程度最高的两个组中，22-25 岁人群的就业在 2022 年底至 2025 年 7 月之间下降了 6%，而 35-49 岁人群的就业则增长了 9% 以上。

在实现自动化工作的 AI 应用中，入门级就业岗位有所减少，而增强型 AI 的应用则变化不大

图 7 表明，在 AI 自动化程度占比最高的职业中，最年轻劳动者群体的就业率呈现下降趋势。

相反，图 8 显示在 AI 作为辅助、具有增强功能的职业中，并未出现类似态势。

了解更多内容，请参考原论文。

　　许凯梅逐雨就此别过　

机器之心报道

机器之心编辑部

AI 的普及引发了全球范围内关于其对劳动市场潜在影响的辩论。历史上，技术总会以不同的方式影响着人们的工作和生活，有的工作被取代，有的工作被增强。

近几年，AI 在多个领域的能力有了快速提升。例如，根据最新的 AI 指数报告，AI 系统在 2023 年仅能解决 SWEBench（一个广泛使用的软件工程基准测试）中 4.4% 的编码问题，但在 2024 年这一表现提升至 71.7%。与此同时，人们对 AI 系统的采用也在不断扩大。根据 Hartley 等人（2025 年）的研究，美国 18 岁以上的受访者中，他们使用 LLM 的比例到 2025 年 6 月已达到 46%。

鉴于 AI 能力不断提升，大家开始关注 AI 是否能够取代人类劳动，特别是那些在软件工程和客户服务等 AI 含量更高的职业中， 那些年轻的职场人员到底会不会被淘汰。

为了回答这一问题，来自斯坦福数字经济实验室的研究者通过调查 ADP（美国一家全球领先的人力资源管理软件与服务提供商）数据，给出了答案。数据截至 2025 年 7 月，涵盖数百万名工人和数万家公司。

本文从这些数据中得出几个关键事实：

第一个关键发现是：在 AI 暴露度最高的职业中（如软件开发人员和客户服务代表）， 职场新人（22-25 岁）的就业率出现显著下降 。相比之下，同职业中经验更丰富的员工群体，以及低 AI 暴露职业（如护理助理）中各年龄段劳动者的就业趋势保持稳定或持续增长。

第二个关键发现是：虽然整体就业仍保持强劲增长，但 自 2022 年底以来，年轻劳动者的就业增长停滞不前 。在 AI 暴露度较低的岗位中，年轻劳动者与年长劳动者保持了相当的就业增长率。而形成鲜明对比的是，从 2022 年底至 2025 年 7 月期间，在 AI 暴露度最高的职业领域，22 至 25 岁年龄段劳动者的就业率下降了 6%，而 年长劳动者群体却实现了 6%-9% 的增长 。这些结果表明，当年长劳动者就业持续增长时，AI 暴露岗位的就业萎缩正导致 22-25 岁年龄段劳动者的整体就业增长乏力。

第三个关键发现是：并非所有 AI 涉及的领域都会导致就业萎缩。在 AI 应用场景中，初级岗位就业确实出现下降，但在增强型 AI 应用领域则未出现类似现象。研究发现：在 AI 实现自动化的职业中，年轻劳动者就业下降；而在 AI 发挥增强作用的职业中，年轻劳动者就业反而增长。这些发现印证了以下结论：自动化应用的 AI 会替代劳动力，而增强型应用的 AI 则不会。简而言之，你的工作 AI 能干，你就危险了，要是你的工作，AI 只能当辅助，你的价值反而会提升。

看完上述结论，我们不禁要问 AI 为何对初入职场的年轻劳动者冲击尤甚？

一种可能的解释是：模型训练过程的本质，AI 替代的是构成正规教育核心的程式化知识，即书本知识。而 AI 可能较难替代那些随经验积累形成的默会知识（即特定场景下的技巧诀窍）。

由于年轻劳动者提供的程式化知识相对多于默会知识，他们在职业中可能面临更严重的替代风险，从而导致更大幅度的就业结构调整。相反，拥有丰富默会知识的年长劳动者面临的任务替代风险较低。然而在经验回报率较低的职业中，非大学学历劳动者从默会知识中获得的保护效应可能较弱。

AI 教父辛顿也曾表达过相似的观点，他认为像呼叫中心、初级律师，常规程序员等这类工作都会岌岌可危。但与人类灵巧性有关的工作，比如水管工，在很长一段时间内不会被淘汰。

Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 认为，人工智能将在一到五年内消灭一半的入门级白领工作，并将失业率飙升至 10-20%。

研究结果

在 AI 影响下，年轻人就业率开始下降

图 1 展示了不同年龄组的就业变化。最年轻人员就业率在 2022 年后显著下降，而其他年龄组的就业则持续增长。到 2025 年 7 月，22-25 岁软件开发人员的就业相比 2022 年底的峰值下降了近 20%。

图 A1 显示，类似的模式同样出现在更广泛的计算机相关职业和服务文员群体中。

图 2 展示了四类其他职业在 AI 暴露程度上的差异。

下图左上子图表明，在 22-25 岁劳动者群体中，高 AI 暴露度职业与低暴露度职业的就业结果出现分化，高暴露职业呈现就业下降趋势。而在年长年龄组中，不管是高暴露还是低暴露职业，就业增长率差异不明显。

尽管总体就业持续增长，但年轻人的就业增长却停滞不前

图 4 展示了不同年龄组的整体就业趋势，相较于其他年龄组，年轻工作人员的就业增长出现了一定程度的放缓。

图 5 揭示了这些趋势与 AI 暴露程度之间的关系。对于每个年龄组，从 2022 年底到 2025 年 7 月，就业增长在 AI 暴露程度最低的三个组中为 6% 到 13%，且不同年龄之间的就业增长没有明显差异。

相比之下，在 AI 暴露程度最高的两个组中，22-25 岁人群的就业在 2022 年底至 2025 年 7 月之间下降了 6%，而 35-49 岁人群的就业则增长了 9% 以上。

在实现自动化工作的 AI 应用中，入门级就业岗位有所减少，而增强型 AI 的应用则变化不大

图 7 表明，在 AI 自动化程度占比最高的职业中，最年轻劳动者群体的就业率呈现下降趋势。

相反，图 8 显示在 AI 作为辅助、具有增强功能的职业中，并未出现类似态势。

了解更多内容，请参考原论文。

更新内容

一、修复bug，修改自动播放;优化产品用户体验。

二、 1.修复已知Bug。2.新服务。

三、修复已知bug;优化用户体验

四、1，交互全面优化，用户操作更加便捷高效;2，主题色更新，界面风格更加协调;3，增加卡片类个人数据

五、-千万商品随意挑选，大图展现商品细节-订单和物流查询实时同步-支持团购和名品特卖，更有手机专享等你抢-支付宝和银联多种支付方式，轻松下单，快捷支付-新浪微博，支付宝，QQ登录，不用注册也能购物-支持商品收藏，随时查询喜爱的商品和历史购物清单。

六、1.bug修复，提升用户体验;2.优化加载，体验更流程;3.提升安卓系统兼容性

七、1、修复部分机型bug;2、提高游戏流畅度;

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  • 应用分类:ios-Android
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