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分类：单机 / 冒险解谜 大小：2.20 MB 授权：免费游戏
语言：中文 更新：2025/09/08 23:36:36 等级：
平台：Android 厂商： 鬼灭之刃被强❌乳喷水视频 官网：暂无
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泰沉尸案嫌疑人买哑铃前曾中文通话影院女厕隔间门贴男明星照片引质疑 2025/09/08 23:36:36

    • 编辑：admin

    2025/09/08 23:36:36

    胡（hu）寒（han）笑】
路人把李兰迪经纪人当成明星

第一波月全食剧透照已送达

世界模型，腾讯混元卷到了榜首

腾讯混元世界模型上新，综合能力问鼎WorldScore排行榜。

HunyuanWorld-Voyager （简称混元Voyager）， 发布即开源 。这距离HunyuanWorld 1.0 Lite版发布仅过两周。

官方介绍说，这是业界首个支持原生3D重建的超长漫游世界模型，能够生成 长距离、世界一致 的漫游场景，支持 将视频直接导出为3D格式 。

无论是真实街景：

还是像素游戏：

效果都相当不错，不说的话还以为是实拍或者录屏。

它和之前的模型相比有什么不同呢？一起来看一下。

仔细看了看混元Voyager的介绍，这次上新的直观表现其实是多了一个「漫游场景」的功能。

比360°全景图交互性更强，可以用鼠标和键盘在场景内活动，更好地感受和探索世界。

左边可以调整渲染画质和场视角：

录制gif图会压缩画质，实际体验相当清晰。

而且只需要一句话或一张图就可以生成这样的场景。

混元官方还给出了Prompt指引：

给出的示例效果也相当不错，体验感很好，甚至想戴个VR眼镜试试。

由于文件大小受限，压缩了很多次，截个屏给大家看看原本的画质：

对了，图生场景对图片的分辨率是有要求的，太大或者太小都会报错。

具体要求也给出来了，写得十分清楚：

除此之外，混元Voyager 3D输入-3D输出 的特性，与此前已开源的混元世界模型1.0高度适配，可进一步扩展1.0模型的漫游范围，提升复杂场景的生成质量，并可对生成的场景做风格化控制和编辑。

同时混元Voyager还可支持视频场景重建、3D物体纹理生成、视频风格定制化生成、视频深度估计等多种3D理解与生成应用，展现出空间智能的潜力。

混元Voyager为什么能够做到一键生成沉浸式漫游场景呢？这个问题涉及到它的模型框架。

混元Voyager框架创新性地 将场景深度预测引入视频生成过程 ，首次通过空间与特征结合的方式，支持原生的3D记忆和场景重建，避免了传统后处理带来的延迟和精度损失。

同时，在输入端加入3D条件保证画面视角精准，输出端直接生成3D点云，适配多种应用场景。额外的深度信息还能支持视频场景重建、3D物体纹理生成、风格化编辑和深度估计等功能。

用比较好理解的话来说， 视频生成+3D建模 ——

基于相机可控的视频生成技术，从初始场景视图和用户指定相机轨迹中，合成可自由控制视角、空间连贯的RGB-D视频。

混元Voyager包含两个关键组件： （1） 世界一致的视频扩散 ：提出了一种统一的架构，能够基于现有世界观测，同时生成精确对齐的RGB视频与深度视频序列，并确保全局场景的一致性。 （2） 长距离世界探索 ：提出了一种高效的世界缓存机制，该机制融合了点云剔除与自回归推理能力，可支持迭代式的场景扩展，并通过上下文感知的一致性技术实现平滑的视频采样。

为训练混元Voyager模型，腾讯混元团队还构建了一套 可扩展的数据构建引擎 ——该引擎是一个自动化视频重建流水线，能够对任意输入视频自动估计相机位姿以及度量深度，从而无需依赖人工标注，即可实现大规模、多样化训练数据的构建。

基于此流水线，混元Voyager整合了真实世界采集与虚幻引擎渲染的视频资源，构建了一个包含超过 10万 个视频片段的大规模数据集。

将基于1.0模型生成的初始3D点云缓存投影到目标相机视图，即可为扩散模型提供指导。

此外，生成的视频帧还会实时更新缓存，形成闭环系统，支持任意相机轨迹，同时维持几何一致性。这不仅扩展了漫游范围，还为1.0模型补充新视角内容，提升整体生成质量。

混元Voyager模型在斯坦福大学李飞飞团队发布的世界模型基准测试WorldScore上 位居综合能力首位 ，超越现有开源方法。

这一结果表明，与基于3D的方法相比，混元Voyager在相机运动控制和空间一致性方面表现出优异竞争力。

在视频生成质量上，定性定量结果表明混元Voyager具备卓越的视频生成质量，能够生成高度逼真的视频序列。

特别在定性比较的最后一组样例中，只有混元Voyager有效保留了输入图像中产品的细节特征。相比之下，其他方法容易产生明显伪影。

场景重建方面，在使用VGGT进行后处理的情况下，混元Voyager的重建结果优于所有基线模型，表明其生成视频在几何一致性方面表现更为出色。

同时，若进一步使用生成的深度信息来初始化点云，重建效果更佳，这也进一步证明了所提出深度生成模块对于场景重建任务的有效性。

上图中的定性结果同样印证了这一结论。在最后一组样例中，混元Voyager 能够较好地保留吊灯的细节特征，而其他方法难以重建出基本形状。

同时，在主观质量评价中，混元Voyager同样获得最高评分，进一步验证了所生成视频具备卓越的视觉真实性。

并且混元Voyager完全开源，相关技术报告已公开，源代码在GitHub和Hugging Face上免费开放。

模型部署的要求如下：

腾讯混元正在不断加速开源进展，除了包括混元Voyager在内的混元世界模型系列，还有MoE架构的代表性模型混元large、混合推理模型Hunyuan-A13B，以及多个面向端侧场景的小尺寸模型，最小仅0.5B参数。

最近还开源了翻译模型 Hunyuan-MT-7B 和翻译集成模型Hunyuan-MT-Chimera-7B（奇美拉），前者在国际机器翻译比赛中拿下了30个第一名。

除腾讯以外的其它国内大厂也在猛猛开源。

阿里的Qwen自不用说，除此外，阿里前段时间还开源了视频生成模型 Wan2.2-S2V 。

美团的第一个开源大模型 Longcat-Flash-Chat 最近也发布了，不知道大家有没有关注。

参考链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vCkFWwV5vUQhjMRfMQB2XA 项目主页：https://3d-models.hunyuan.tencent.com/world/ 模型：https://3d.hunyuan.tencent.com/sceneTo3D GitHub：https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanWorld-Voyager

　　鹿晗报喜不报忧　

腾讯混元世界模型上新，综合能力问鼎WorldScore排行榜。

HunyuanWorld-Voyager （简称混元Voyager）， 发布即开源 。这距离HunyuanWorld 1.0 Lite版发布仅过两周。

官方介绍说，这是业界首个支持原生3D重建的超长漫游世界模型，能够生成 长距离、世界一致 的漫游场景，支持 将视频直接导出为3D格式 。

无论是真实街景：

还是像素游戏：

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它和之前的模型相比有什么不同呢？一起来看一下。

仔细看了看混元Voyager的介绍，这次上新的直观表现其实是多了一个「漫游场景」的功能。

比360°全景图交互性更强，可以用鼠标和键盘在场景内活动，更好地感受和探索世界。

左边可以调整渲染画质和场视角：

录制gif图会压缩画质，实际体验相当清晰。

而且只需要一句话或一张图就可以生成这样的场景。

混元官方还给出了Prompt指引：

给出的示例效果也相当不错，体验感很好，甚至想戴个VR眼镜试试。

由于文件大小受限，压缩了很多次，截个屏给大家看看原本的画质：

对了，图生场景对图片的分辨率是有要求的，太大或者太小都会报错。

具体要求也给出来了，写得十分清楚：

除此之外，混元Voyager 3D输入-3D输出 的特性，与此前已开源的混元世界模型1.0高度适配，可进一步扩展1.0模型的漫游范围，提升复杂场景的生成质量，并可对生成的场景做风格化控制和编辑。

同时混元Voyager还可支持视频场景重建、3D物体纹理生成、视频风格定制化生成、视频深度估计等多种3D理解与生成应用，展现出空间智能的潜力。

混元Voyager为什么能够做到一键生成沉浸式漫游场景呢？这个问题涉及到它的模型框架。

混元Voyager框架创新性地 将场景深度预测引入视频生成过程 ，首次通过空间与特征结合的方式，支持原生的3D记忆和场景重建，避免了传统后处理带来的延迟和精度损失。

同时，在输入端加入3D条件保证画面视角精准，输出端直接生成3D点云，适配多种应用场景。额外的深度信息还能支持视频场景重建、3D物体纹理生成、风格化编辑和深度估计等功能。

用比较好理解的话来说， 视频生成+3D建模 ——

基于相机可控的视频生成技术，从初始场景视图和用户指定相机轨迹中，合成可自由控制视角、空间连贯的RGB-D视频。

混元Voyager包含两个关键组件： （1） 世界一致的视频扩散 ：提出了一种统一的架构，能够基于现有世界观测，同时生成精确对齐的RGB视频与深度视频序列，并确保全局场景的一致性。 （2） 长距离世界探索 ：提出了一种高效的世界缓存机制，该机制融合了点云剔除与自回归推理能力，可支持迭代式的场景扩展，并通过上下文感知的一致性技术实现平滑的视频采样。

为训练混元Voyager模型，腾讯混元团队还构建了一套 可扩展的数据构建引擎 ——该引擎是一个自动化视频重建流水线，能够对任意输入视频自动估计相机位姿以及度量深度，从而无需依赖人工标注，即可实现大规模、多样化训练数据的构建。

基于此流水线，混元Voyager整合了真实世界采集与虚幻引擎渲染的视频资源，构建了一个包含超过 10万 个视频片段的大规模数据集。

将基于1.0模型生成的初始3D点云缓存投影到目标相机视图，即可为扩散模型提供指导。

此外，生成的视频帧还会实时更新缓存，形成闭环系统，支持任意相机轨迹，同时维持几何一致性。这不仅扩展了漫游范围，还为1.0模型补充新视角内容，提升整体生成质量。

混元Voyager模型在斯坦福大学李飞飞团队发布的世界模型基准测试WorldScore上 位居综合能力首位 ，超越现有开源方法。

这一结果表明，与基于3D的方法相比，混元Voyager在相机运动控制和空间一致性方面表现出优异竞争力。

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上图中的定性结果同样印证了这一结论。在最后一组样例中，混元Voyager 能够较好地保留吊灯的细节特征，而其他方法难以重建出基本形状。

同时，在主观质量评价中，混元Voyager同样获得最高评分，进一步验证了所生成视频具备卓越的视觉真实性。

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更新内容

一、修复bug，修改自动播放;优化产品用户体验。

二、 1.修复已知Bug。2.新服务。

三、修复已知bug;优化用户体验

四、1，交互全面优化，用户操作更加便捷高效;2，主题色更新，界面风格更加协调;3，增加卡片类个人数据

五、-千万商品随意挑选，大图展现商品细节-订单和物流查询实时同步-支持团购和名品特卖，更有手机专享等你抢-支付宝和银联多种支付方式，轻松下单，快捷支付-新浪微博，支付宝，QQ登录，不用注册也能购物-支持商品收藏，随时查询喜爱的商品和历史购物清单。

六、1.bug修复，提升用户体验;2.优化加载，体验更流程;3.提升安卓系统兼容性

七、1、修复部分机型bug;2、提高游戏流畅度;

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  • 最新版本: V8.66.78
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  • 应用分类:ios-Android
  • 使用语言: 中文
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